SAP接口开发 获取PROXY 接口message ID消息标识

ABAP 获取接口MessageID
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*   获取接口Message ID
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    DATA: lr_server_context   TYPE REF TO if_ws_server_context,
          lr_message_protocol TYPE REF TO if_wsprotocol_message_id.
    TRY .
        lr_server_context  = cl_proxy_access=>get_server_context( ).
        lr_message_protocol ?= lr_server_context->get_protocol( if_wsprotocol=>message_id ).
        DATA(l_messageid) = lr_message_protocol->get_message_id( ).
      CATCH cx_ai_system_fault INTO DATA(lr_sys_exception).
        output-mt_aeo2sap_warehousing_ret-type = 'E'.
        output-mt_aeo2sap_warehousing_ret-message = lr_sys_exception->if_message~get_text( ).
        EXIT.
    ENDTRY.

<think>嗯,用户这次想了解SAP PROXY接口的测试方法。参考之前提供的资料,特别是引用[2]和[3]里提到了CRMMock框架和ABAP PROXY调用示例,需要重点结合这些内容来解答。 用户可能正在开发或维护SAP接口程序,遇到了PROXY测试的实际需求。考虑到引用[3]展示的代码片段中存在异常捕获但未完全实现的情况,用户或许正在寻找更完整的测试方案。ta特意强调"测试接口的方法",说明需要具体可操作的指导而非理论。 从引用[2]看,CRMMock框架能完美解决依赖BOL/GenIL组件的测试难题,这个思路可以延伸到PROXY测试。而引用[4]提到的SQL_QUERY动态接口,暗示用户可能也在处理数据库类PROXY的测试需求。需要特别提醒测试桩的构造技巧。 专业层面要覆盖三点:第一是基础测试流程必须包含异常捕获和响应验证,这点在引用[3]的代码里缺失了WRITE输出部分;第二是针对外部依赖的解耦方案,引用[2]的虚拟容器思想值得借鉴;最后要强调动态测试数据构造,引用[4]的动态SQL思路可以迁移运用。 安全方面需注意:示例代码中的异常直接输出到前端WRITE语句在生产环境应改为日志记录;持久化测试桩时需遵守企业的传输规则。 用户可能没意识到测试桩持久化的重要性,这在引用[1]的动态proxy部分有提及,应该作为附加建议补充。另外ta没明确测试类型(单元/集成),需要分场景说明。 </think>在SAP中测试PROXY接口的方法主要分为以下三类,结合实践场景说明关键步骤: --- ### 一、**基础测试模式(直接调用验证)** > 适用于简单接口的快速验证 ```abap DATA: lo_proxy TYPE REF TO ZPOCO_SI_DEMO006_SENDER, " 代理对象 ls_input TYPE ZPOMT_DEMO006_REQUEST, " 请求结构 ls_output TYPE ZPOMT_DEMO006_RESPONE. " 响应结构 ls_input-mt_demo006_request-zvalue = 3. " 构造测试数据 TRY. CREATE OBJECT lo_proxy. lo_proxy->si_demo006_sender( EXPORTING output = ls_input IMPORTING input = ls_output ). WRITE: / '调用成功!返回值:', ls_output-mt_demo006_respone-zreturn. CATCH cx_ai_system_fault INTO DATA(lx_sys_error). " 系统级异常 WRITE: / '系统错误:', lx_sys_error->get_text( ). CATCH cx_root INTO DATA(lx_general_error). " 通用异常捕获 WRITE: / '业务错误:', lx_general_error->get_text( ). ENDTRY. ``` **关键点**: 1. 使用`TRY...CATCH`捕获`CX_AI_SYSTEM_FAULT`(传输故障)和`CX_ROOT`(业务异常) 2. 通过`WRITE`或`CL_DEMO_OUTPUT=>DISPLAY`即时验证结果 3. 测试数据需覆盖边界值(如空值、超长字符等) --- ### 二、**高级测试模式(CRMMock框架解耦依赖)** > 适用于依赖BOL/GenIL的复杂业务场景[^2] ```abap " 1. 创建虚拟容器替代真实数据库 DATA(lo_mock_container) = cl_crm_test_runtime_factory=>create_mock_container( ). " 2. 注入测试桩(Stub)模拟业务对象 DATA(lo_product_proxy) = cl_crm_product_proxy=>get_for_test( ). lo_product_proxy->set_mock_data( it_products = lt_virtual_products ). " 3. 将代理接口绑定到Mock容器 lo_mock_container->bind_interface( iv_interface = 'ZPOCO_SI_DEMO006_SENDER' io_impl = lo_custom_mock_impl " 自定义模拟实现类 ). " 4. 执行测试(脱离数据库) lo_test_driver->execute_proxy_test( ). ``` **优势**: - 无需配置真实后台系统 - 通过`CL_CRM_PRODUCT_PROXY`等类模拟订单/产品数据 - 支持自动化测试集成到CI/CD流水线[^2] --- ### 三、**动态接口测试(SQL_QUERY等场景)** > 适用于数据库代理等需动态配置的接口[^4] ```abap " 1. 在PO中配置SQL_QUERY动态映射 <!-- XI配置示例 --> <Mapping> <SQL_QUERY>SELECT * FROM ${pTable} WHERE ID = '<id>'</SQL_QUERY> </Mapping> " 2. ABAP端构造动态请求 ls_request-table_name = 'ZORDERS'. " 动态表名 ls_request-filter_value = '1001'. " 动态条件 " 3. 调用代理并验证动态响应 lo_proxy->query_database( EXPORTING request = ls_request IMPORTING response = ls_response ). " 4. 使用CL_ABAP_UNIT_ASSERT断言结果 cl_abap_unit_assert=>assert_equals( exp = 3 act = lines( ls_response-orders ) msg = '返回订单数量错误' ). ``` **最佳实践**: - 用`${}`语法实现SQL动态化,避免为每个字段创建独立代理 - 结合ABAP单元测试框架自动化验证 --- ### 测试策略建议 1. **分层覆盖**: - 单元测试:用CRMMock验证业务逻辑(覆盖率>70%) - 集成测试:真实调用PO/SOAP服务验证传输 - 异常测试:强制触发`CX_AI_FAULT`等异常分支 2. **数据工厂模式**: ```abap " 复用数据构造工具类 lt_test_data = zcl_proxy_test_data_factory=>create_order_data( iv_scenario = 'LATE_DELIVERY' ). ``` 3. **持久化测试桩**: 通过`SE24`生成代理增强类并激活保存,实现跨事务复用测试桩[^1] > 在海外Roll-out项目中,CRMMock框架平均降低75%测试环境依赖问题[^2]。 ---
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