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package com.doctor.logbackextend;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.Properties;import kafka.consumer.Consumer;import kafka.consumer.ConsumerCo

上文(一）kafka-jstorm集群实时日志分析 之 ---------kafka实时日志处理-　讲述了日志如何写入kafka集群，现在看一下效果．zookeeper集群，kafka集群启动后，我们用kafka-web-console (https://github.com/claudemamo/kafka-web-console) 观察一下集群运行状态．配置好kafka-web

在基于Hadoop平台的很多应用场景中，我们需要对数据进行离线和实时分析，离线分析可以很容易地借助于Hive来实现统计分析，但是对于实时的需求Hive就不合适了。实时应用场景可以使用Storm，它是一个实时处理系统，它为实时处理类应用提供了一个计算模型，可以很容易地进行编程处理。为了统一离线和实时计算，一般情况下，我们都希望将离线和实时计算的数据源的集合统一起来作为输入，然后将数据的流向分别经由实

后面为了引入Dubbo RPC框架（用spring配置），先把spring 引入jstorm中，请先了解一下jsorm多线程方面的文档：http://storm.apache.org/documentation/Understanding-the-parallelism-of-a-Storm-topology.html　．　　A worker process exe

本地模式启动的．package com.doctor.kafkajstrom;import java.util.HashMap;import java.util.Map;import java.util.concurrent.TimeUnit;import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils;import org.slf4j.Log

google了下，没有找到如何通过apache日志计算出PV数和UV数，在知乎上提问了个，等待高人解答吧。—–等了一下午，知乎上也木有人能给出合理的算法，chinaunix上也木有，stackoverflow.com上也木有，自己找时间看一下awstats吧，看看能不能找到答案。—-来公布答案了~~查询了awstats的文档说明，http://awstats.sourcefor

分布式系统的跟踪系统Dubbo RPC处理   接着前一篇博文http://blog.youkuaiyun.com/doctor_who2004/article/details/46974695          上篇只是提供了一个思想，今天具体给出dubbo rpc 处理细节。   dubbo prc处理部分，那就是dubbo 的filter 扩展。dubbo 的filter 接口：