30、PowerShell 进程、服务与 Active Directory 管理指南

PowerShell 进程、服务与 Active Directory 管理指南

在系统管理领域,PowerShell 是一款强大的工具,它能帮助管理员高效地完成各种任务,如进程管理、服务管理以及 Active Directory 操作等。下面将详细介绍如何使用 PowerShell 来处理这些工作。

1. 进程管理
1.1 查看进程信息

PowerShell 的 Get-Process 命令可以获取系统中所有进程的详细信息,这些信息非常丰富,使得高级任务变得异常简单。例如,以下是部分进程的信息展示:

305       8     5736       2460   105    21.22   3384 WindowsSearch...
464       7    29704      30920   153     6.00   3680 powershell
1458      29    83468     105824   273   324.22   3992 iexplore
478       6    24620      23688   143    17.83   3548 powershell
222       8     8532      19084   144    20.69   3924 EXCEL
14       2      396       1600    15     0.06   2900 logon.scr
544      18    21336      50216   294   180.72   2
根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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