39、数据仓库工具、文档及ETL流程深度解析

数据仓库工具、文档及ETL流程深度解析

1. 桥接表与OLAP工具使用要点

在数据仓库的构建和使用中，桥接表和OLAP工具是重要的组成部分，但使用时需要注意一些要点。
- 桥接表使用 ：桥接表若使用不当，可能会导致重复计算。对于新手用户，应提供一种消除这种可能性的模式视图；而对于专家用户，则可以提供对桥接表的完全访问权限。此外，层次结构桥接表可能会以至少三种不同的配置连接星型模式中的表，每种配置可能都需要单独的语义层。
- OLAP工具运用 ：在使用OLAP工具时，多个立方体是常见且应被预期的。可以利用多个立方体来支持不同的视角、提供关联相同底层数据元素的替代方式，或者区分新手和专家用户。要努力实现每个立方体支持一系列分析或报告，避免为每个报告创建一个立方体的模式。对于使用属性层次结构生成立方体的OLAP工具，可能需要采取变通方法。对于相互竞争的层次结构，要提供相同底层星型模式的不同视图。有些工具还使用属性层次结构来控制钻取过程，对于这些工具，相互竞争的层次结构需要单独的立方体。另外，对立方体属性进行类型1更改可能需要重建整个立方体，如果不希望这样，可以限制在立方体中使用类型1属性。

2. ETL开发的复杂性与重要性

ETL（Extract, Transform, Load）开发是数据仓库中最具挑战性的任务之一。这个过程受多种因素影响，包括所使用的软件工具、解决方案的延迟特性以及数据仓库的数据架构。尽管不同实现之间存在差异，但每个加载过程都必须执行某些基本活动。
- 维度表加载挑战 ：加载维度表的过程因需要处理缓慢变化的维度而变得复杂