97、B2B电子商务多智能体系统知识库：架构、实现与应用

B2B电子商务多智能体系统知识库：架构、实现与应用

在当今数字化的商业环境中，B2B电子商务的发展日新月异。多智能体系统在B2B电子商务中的应用，为企业提供了更高效、智能的决策支持和业务流程管理。本文将深入探讨B2B电子商务多智能体系统的知识库、架构、实现以及应用效果。

1. 决策因子与推荐值

系统通过对数据的分析，积累推荐值作为决策节点的值。推荐值经过归一化处理后，范围在0.00到100.00之间（浮点数）。这个决策值可以模糊化为定性表示，如“不推荐”“推荐”和“强烈推荐”。用户可以通过图形化用户界面（GUI）自定义偏好，无需深入了解底层细节。只有在创建新知识图或修改现有知识图时，用户才会进行此操作。

2. 系统架构

在B2B电子商务场景中，有两个独立的多智能体系统，分别代表客户和供应商。客户系统发起联系、通信和请求，为了与环境交互，客户系统配备了信息收集代理，负责收集数据以扩展其知识库。

• 客户与供应商的交互 ：客户系统向供应商系统发送查询以收集航班时刻表等信息，供应商系统提供信息并响应客户的查询请求，但供应商代理有权不响应客户代理的请求。
• 客户系统内部架构 ：
  • 信息收集代理（IGA）及其子代理（SIGAs） ：负责从供应商代理处收集数据，IGA管理子代理，其他客户系统中的代理可能不知道这些子代理的存在。
  • 分析代理 ：对信息收集代理收集的数据进行分析和计算，其设计与知识库模块化，知识库的结