16、网络功能虚拟化(NFV)开源活动与研究问题

网络功能虚拟化(NFV)开源活动与研究问题

1. 网络功能虚拟化(NFV)概述

网络功能虚拟化(NFV)从根本上改变了当今电信服务的发明和部署方式。过去,网络设备提供商(NEP)通常同时销售硬件和软件。而有了NFV,硬件和软件可以分开销售,网络功能以软件形式在标准化的IT服务器上运行。这种分离为新服务的创新创造了更开放的环境,使通信服务提供商(CSP)在提供服务时更加灵活和富有创造力,同时降低了开发和部署成本。

鉴于NFV的诸多优势,CSP们渴望更快地尝试和部署NFV。为此,CSP、NEP和NF供应商联合起来,组成开源联盟,以协作的方式加速这一进程,形成了如OpenStack和OpenDayLight(ODL)等开源项目。

2. 开源项目的重要性

开源项目为NFV的发展提供了坚实的基础。它使CSP和NEP无需开发作为创新平台的基础功能,而是可以专注于更高价值的功能和系统集成。传统上,开源在IT环境中广泛使用,但在电信通信领域应用较少,因此这对价值链中的各方都具有颠覆性,但也能使所有行业参与者受益,因为它利用生态系统的集体智慧来解决新的NFV挑战,是迈向NFV转型的关键一步。

3. 开源项目介绍

3.1 OpenStack

OpenStack是开源云计算软件,为公共云和私有云提供基础设施即服务(IaaS)云部署。它始于2010年,源于NASA的Nebula平台和Rackspace的Cloud Files平台,用Python编写,代码在Apache 2.0许可下免费提供,目前由OpenStack基金会管理。

其架构涵盖云计算的三个主要组件:计算、存储和网络,还有重要的仪表盘

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程环境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习教学案例;③支持高水平论文复现算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试拓展,鼓励在此基础上开展算法融合性能优化研究
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