58、优化 TCP 变体的影响及新型 AIMD 算法研究

优化 TCP 变体的影响及新型 AIMD 算法研究

优化 TCP 变体的性能分析

在对 NewReno、H - TCP 和 CUBIC 这几种 TCP 拥塞控制算法的研究中，我们模拟了近似于拥塞的消费者宽带链路的环境。研究关注了不同数量的并发流（1、2 或 5 个）、不同往返时间（RTT 50ms 或 100ms）以及 1Mbit/sec 瓶颈速率下的情况。

1. 延迟统计
   • 从表 2 可以看到，不同算法在不同条件下诱导的延迟有所不同。例如，在 50ms RTT、2 个并发流时，NewReno、H - TCP 和 CUBIC 诱导的中位延迟分别为 422.8ms、390.8ms 和 474.1ms。
   • 总体而言，CUBIC 在一个或多个活跃 TCP 流导致链路拥塞时，诱导的延迟明显高于 H - TCP 或 NewReno。在 1 或 2 个并发流的情况下，H - TCP 甚至可能比 CUBIC 和 NewReno 诱导的延迟更小。

RTT (ms)	Algorithm	No. Flows	1			2			5