18、随机几何图与多尺度闲言的性能分析

随机几何图与多尺度闲言的性能分析

1. 引言

在无线传感器网络（Wireless Sensor Networks, WSN）中，随机几何图（Random Geometric Graphs, RGGs）被广泛用于建模节点间的物理布局和连通性。这种数学模型不仅能够捕捉节点间的距离关系，还能反映网络拓扑结构的特点。本篇文章将深入探讨RGGs在WSN中的应用，并结合多尺度闲言算法（Multi-scale Gossip Algorithms）进行性能分析，旨在为网络设计提供理论依据和技术支持。

2. 随机几何图简介

随机几何图是一种特殊的图形结构，其中节点按照某种概率分布在二维或三维空间中，任意两点之间若其欧氏距离小于给定阈值，则这两点之间存在一条边。在无线传感器网络中，RGGs可以很好地模拟节点的随机分布特性及其通信范围，从而帮助研究者理解和优化网络性能。

2.1 RGGs的基本性质

• 节点分布 ：节点在空间中随机分布，遵循泊松点过程。
• 连通性 ：两个节点之间是否相连取决于它们之间的距离。
• 临界现象 ：随着节点密度增加，会出现从不连通到完全连通的相变。

属性	描述
节点分布	遵循泊松点过程