车辆中的计算机视觉技术解析
1 自适应车辆计算机视觉概述
计算机视觉旨在借助相机理解现实世界。如今,计算机视觉已广泛应用于各类车辆,如汽车、卡车、飞机、无人机、卫星,甚至月球或火星上的自主漫游车。这里的“自车”指安装计算机视觉系统的车辆,“自车运动”描述自车在现实世界中的运动。
1.1 应用领域
计算机视觉的应用十分广泛:
- 载人车辆 :用于提升行车安全与舒适度。
- 自动驾驶车辆 :辅助运动或行动控制。
- 无人机 :虽存在被滥用的情况,但也有积极用途,如拯救生命、创建环境三维模型等。
- 水下机器人与无人海面载具 :是视觉增强车辆的重要应用场景。
1.2 交通安全与舒适提升
- 交通安全 :全球每年约 124 万人死于交通事故,计算机视觉可通过控制交通流量、检测安全距离、识别障碍物等方式,减少交通事故伤亡。
- 驾驶舒适 :可用于监测盲区、自动控制车距、补偿路面不平,提升驾驶舒适度。
1.3 计算机视觉的优势
- 智能系统关键组件 :如火星漫游车“好奇号”和“机遇号”依靠计算机视觉运行,“机遇号”已在火星工作超十年。
- 稳定可靠 :能持续保持相同的注意力水平,应用相同规则
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