29、智能制造工厂的资源动态调度与认知增强

智能制造工厂的资源动态调度与认知增强

1. 资源重构方法

在智能制造中，设备资源的物理和逻辑重构至关重要。目前有几种常见的资源重构方法：
- 多智能体资源重构方法 ：让任务智能体集体使用合同网络方法和其他协商机制进行协商，从而引导资源的最优分配。
- 基于网络的资源重构方法 ：应用网络技术能够快速灵活地将分散在不同地区的制造资源组织在一起，但主要局限是网络带宽对系统的影响。
- 基于本体的资源重构方法 ：通过对比三种方法在设备利用率和能耗方面的表现，发现使用该方法能显著提高设备利用率，同时大幅降低能耗，有助于制造资源的可重构发展。

方法	优点	缺点
多智能体资源重构方法	引导资源最优分配	-
基于网络的资源重构方法	快速灵活组织资源	受网络带宽影响
基于本体的资源重构方法	提高设备利用率，降低能耗	-

2. 数据驱动的认知增强与决策

近年来，由工业物联网（IIoT）加速的第四次