12、智能制造工厂中的异构网络技术解析

智能制造工厂中的异构网络技术解析

在智能制造的浪潮下，网络技术的发展对于工厂的高效运作至关重要。本文将深入探讨智能制造工厂中的几种关键网络技术，包括电力线通信（PLC）、基于软件定义网络（SDN）和边缘计算（EC）的异构网络框架，以及基于人工智能的异构网络服务质量（QoS）优化。

电力线通信（PLC）技术

PLC技术作为智能电网的支柱，能够准确高效地收集和传输电力设备信号，并精确分析电网的运行状态。随着扩频通信、正交频分复用（OFDM）、网络自组织、网络重构和网络路由等技术逐渐应用于PLC，其信道编码、调制算法和功率控制得到了改善，多径传播、频率衰落和噪声干扰也得到了有效削弱。G3 - PLC和PRIME是基于OFDM调制的典型PLC技术方案，有效提高了PLC的抗干扰能力，实现了在恶劣工业通信环境下的可靠数据传输。

然而，PLC技术也面临着一些挑战。线路阻抗是其中之一，高压PLC通道存在缺陷或电容性负载时，载波通道的阻抗值会发生变化，导致通信中断；低压PLC的负载开关随机，线路阻抗差异大，导致通道不稳定，因此固定阻抗的载波设备无法在智能工厂中使用。此外，随着工业环境中电机、机器人等设备的广泛使用，PLC通信的可靠性受到电网拓扑和通道噪声的影响，如何进一步降低信道编码的误码率、提高信号传输稳定性和抗干扰能力仍不明确。

目前，结合PLC技术和微功率无线通信的双模通信有望解决载波信号衰减和信号孤岛问题，成为未来的发展方向，相关标准正在制定中。PLC技术的主要发展趋势是从窄带PLC（NBPLC）到宽带PLC（BPLC），再到目前及未来几年的双模通信。

基于SDN和EC的异构网络框架

智能工厂的海量数据、深度集成和多样化的Qo