6、智能制造的物-边-云协同计算决策方法

智能制造的物-边-云协同计算决策方法

1. 引言

随着工业 4.0 和云计算技术的发展，个性化定制作为一种新的生产模式正呈现出快速发展的趋势。个性化定制具有订单驱动生产、严格的加工时间、高度动态的外部条件以及生产过程中较大的灵活性等特点，这些都给生产系统带来了更多的不确定性，也给个性化定制生产中相关任务的边缘计算处理带来了巨大挑战。为了解决这些问题，提出了一种定制生产中的物 - 边 - 云协同计算决策（TCCD）方法。

2. 物 - 边 - 云协同计算系统架构

为了实现定制生产系统中生产设备、边缘计算节点和私有云的协同计算环境，构建了基于 KubeEdge 的边缘协同计算系统架构，如下图所示：

graph LR
    classDef process fill:#E5F6FF,stroke:#73A6FF,stroke-width:2px;

    A[客户] --> B(购物网站)
    B --> C(定制订单)
    C --> D(私有云)
    D --> E(边缘智能网关)
    E --> F(物理设备层)
    E --> G(边缘决策层)
    F --> H(生产设备)
    G --> I(边缘计算节点)
    I --> J(边缘 - 边缘协同计算)
    I --> K(边缘 - 云协同计算)
    D --> L(多租户管理/数据平面)
    L --> M(租户集群)
    M --> N(边缘节点)
    M --> O(Kubernetes 集群)