12、极端学习机与花授粉算法结合优化研究及生命体征分析应用

极端学习机与花授粉算法结合优化研究及生命体征分析应用

1 极端学习机与花授粉算法结合实验设置

1.1 数据集处理

将公开可用的基准数据集（如下表所示）的数据分为两部分：训练数据集和测试数据集。由于存储库中的数据并非严格划分为训练数据和测试数据，在实验分析中，随机选择 50%的数据用于训练，其余数据用于测试。
| Set tag | Dataset name | No. of attributes | Training samples | Testing samples |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| S1 | Boston Housing | 13 | 253 | 253 |
| S2 | AutomobileMPG | 6 | 196 | 196 |
| S3 | Cancer | 32 | 97 | 97 |
| S4 | Servo | 4 | 84 | 83 |
| S5 | Price | 15 | 80 | 80 |
| S6 | CPU | 6 | 105 | 104 |
| S7 | Concrete Comp.Strength | 8 | 515 | 515 |
| S8 | Ailerons | 40 | 7154 | 6596 |
| S9 | Pumadyn | 32 | 4499 | 3693 |
| S10 | Elevators | 18 | 8752 | 7847 |
| S11 | Pole Telecommunication | 48 | 5000 | 10000 |
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