用户对交互式技术的接受度:理论、模型与应用
在当今数字化时代,交互式技术无处不在,深刻影响着我们的生活、工作和学习。理解用户对这些技术的接受和实际使用情况,是众多研究者和从业者关注的重点。本文将深入探讨技术采纳的相关理论、模型,以及它们在不同领域的应用。
技术采纳研究的背景与历史
半个多世纪以来,大量关于技术接受和采纳的模型与理论不断涌现。这些理论视角被广泛应用于评估各种信息和通信技术(ICT),涵盖了不同类型的技术、交互系统、环境、工具、应用程序、服务和设备。了解用户对创新和新技术的接受和实际使用情况,是一个广泛且重要的研究领域。
技术采纳可分为组织层面和个人层面,本文重点关注个人层面的技术采纳(TechA@IL)。创新通常被定义为“个人认为新颖的想法、实践或对象”,在ICT领域,创新采纳问题从不同角度进行了研究,包括创新扩散研究、信息技术实施、技术接受研究等。
个人层面技术采纳的主要理论
组织层面技术采纳的领先理论
- 创新扩散理论(IDT) :由罗杰斯(Rogers)于1962年和1995年提出,是研究创新采纳和使用的流行模型之一。扩散被定义为“创新通过特定渠道在社会系统成员中随时间传播的过程”,创新具有相对优势、兼容性、复杂性、可追溯性和可观察性等五个特征。
- 信息技术(IT)实施过程模型 :由库珀(Cooper)和兹穆德(Zmud)于1990年提出,IT实施被定义为“在用户社区中推广适当信息技术的组织努力”,该模型包括六个阶段:启动、采纳、适应、接受、常规化和融合。
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