12、机器人系统运动学中的Denavit - Hartenberg约定

机器人系统运动学中的Denavit - Hartenberg约定

1. 引言

在机器人系统运动学中,Denavit - Hartenberg(DH)约定是一种重要的方法,用于建立机器人运动链的运动学模型。它提供了一种系统的方式来定义坐标系和计算齐次变换矩阵,从而方便地描述机器人的运动。

2. 齐次坐标与齐次变换

在机器人运动学中,任意点 $p$ 的齐次坐标 $p_i$ 和 $p_{i - 1}$ 之间存在如下关系:
[
\begin{Bmatrix}
r_{i - 1}\
0, i - 1\
1
\end{Bmatrix}
\underbrace{} {p {i - 1}}
=
\begin{bmatrix}
R_{i - 1}^i & d_{i - 1}^{i - 1, i}\
\mathbf{0}^T & 1
\end{bmatrix}
\underbrace{} {H {i - 1}^i}
\begin{Bmatrix}
r_i\
0, i\
1
\end{Bmatrix}
\underbrace{} {p_i}
]
其中,$R
{i - 1}^i$ 是旋转矩阵,$d_{i - 1}^{i - 1, i}$ 是位移向量。

3. DH 过程

3.1 DH 过程步骤

DH 约定可以作为确定运动链模型的系统程序的基础,具体

第三方支付功能的技术人员;尤其适合从事电商、在线教育、SaaS类项目开发的工程师。; 使用场景及目标:① 实现微信与支付宝的Native、网页/APP等主流支付方式接入;② 掌握支付过程中关键的安全机制如签名验签、证书管理与敏感信息保护;③ 构建完整的支付闭环,包括下单、支付、异步通知、订单状态更新、退款与对账功能;④ 通过定时任务处理内容支付超时与概要状态不一致问题:本文详细讲解了Java,提升系统健壮性。; 阅读应用接入支付宝和建议:建议结合官方文档与沙微信支付的全流程,涵盖支付产品介绍、开发环境搭建箱环境边学边练,重点关注、安全机制、配置管理、签名核心API调用及验签逻辑、异步通知的幂等处理实际代码实现。重点与异常边界情况;包括商户号与AppID获取、API注意生产环境中的密密钥与证书配置钥安全与接口调用频率控制、使用官方SDK进行支付。下单、异步通知处理、订单查询、退款、账单下载等功能,并深入解析签名与验签、加密解密、内网穿透等关键技术环节,帮助开发者构建安全可靠的支付系统。; 适合人群:具备一定Java开发基础,熟悉Spring框架和HTTP协议,有1-3年工作经验的后端研发人员或希望快速掌握第三方支付集成的开发者。; 使用场景及目标:① 实现微信支付Native模式与支付宝PC网页支付的接入;② 掌握支付过程中核心的安全机制如签名验签、证书管理、敏感数据加密;③ 处理支付结果异步通知、订单状态核对、定时任务补偿、退款及对账等生产级功能; 阅读建议:建议结合文档中的代码示例与官方API文档同步实践,重点关注支付流程的状态一致性控制、幂等性处理和异常边界情况,建议在沙箱环境中完成全流程测试后再上线。
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