图搜索问题中的快速边缘搜索与快速搜索研究
在图论的搜索问题中,快速边缘搜索问题和快速搜索问题是两个重要的研究方向。本文将深入探讨这两个问题之间的关系,以及它们与节点搜索问题的联系,并介绍一种近似算法。
1. 基本概念
- 快速边缘搜索问题 :目标是在边缘搜索模型中找到捕获逃犯所需的最少步骤数。
- 快速搜索问题 :目标是在快速搜索模型中找到捕获逃犯所需的最少搜索者数量。
- 图的相关定义 :
- 对于图 (G = (V, E)),顶点 (v) 的度 (deg_G(v)) 是与 (v) 关联的边的数量。
- 奇数度顶点构成集合 (V_{odd}(G)),偶数度顶点构成集合 (V_{even}(G) = V \setminus V_{odd}(G))。
- 顶点 (v) 的邻域 (N_G(v) = {u : uv \in E})。
- 图 (G) 的块是其最大的无割点连通子图,块图是一个森林,叶块对应块图中度数为 1 的顶点,且每个叶块恰好有一个割点。
2. 快速边缘搜索与快速搜索的关系
- 定理 1 :对于任何图 (G = (V, E)),(fet(G) = fsn(G) + |E|)。
- 证明思路:快速搜索策略可视为边缘搜索策略,因此 (fet(G) \leq fsn(G) +
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