弱弦图和对偶弦图的新最小 - 最大定理
1. 弱弦图的最小 - 最大定理
1.1 相关定义
对于图 (G),用 (G^ ) 表示 (G) 的线图的平方。具体而言,(G^ ) 的顶点是 (G) 的边。(G) 的边 (e_i),(e_j) 在 (G^*) 中不相邻当且仅当它们在 (G) 中构成 (2K_2)。
1.2 重要性质
- 若 (G) 是弱弦图,则 (G^*) 也是弱弦图。
- 每个弱弦图都是完美图。
- 当 (G) 是弱弦图时,(im(G) = \alpha(G^ ) = \theta(G^ )),其中 (\alpha(G^ )) 是 (G^ ) 中最大独立集的大小,(\theta(G^ )) 是 (G^ ) 的最小团覆盖数,且 (\theta(G^*) \leq coc(G))。
1.3 关键命题及证明
- 命题 3 :若 (G) 是弱弦图,则 (coc(G) = im(G))。
- 证明思路 :利用弱弦图的边消除方案。边 (xy) 是图 (G) 的共对(co - pair),如果顶点 (x) 和 (y) 不是 (G) 中任何 (P_k)((k \geq 4))的端点。
- 相关命题 :
- 若 (e) 是图 (G) 的共对,则 (G) 是弱弦
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