Django 微服务中的任务队列与异步任务实现
在 Django 微服务开发中,任务队列和异步任务的实现至关重要,它能帮助我们更好地处理高并发、耗时任务,提高系统的性能和响应速度。本文将详细介绍几种常见的任务队列场景,包括发布 - 订阅、请求 - 响应,以及两种常用的任务队列管理器:Celery 和 RabbitMQ,并通过具体的代码示例展示如何实现这些场景和使用这些工具。
发布 - 订阅场景
发布 - 订阅场景适用于需要多个工作者以不同方式处理相同任务的情况。其路由场景是发布 - 订阅场景的一种变体,工作者会订阅特定的任务子集。要运行这个场景,可以按照以下步骤操作:
1. 打开一个终端,启动第一个工作者。
2. 打开第二个终端,启动第二个工作者。
3. 打开第三个终端,运行生产者脚本。
在两个工作者终端中,你会看到相应的工作者处理了任务 1 到 5。
请求 - 响应场景
在请求 - 响应场景中,生产者将任务卸载给工作者,并等待工作者的响应。这种场景打破了微服务独立性的规则,因为生产者需要等待响应,从而产生了依赖关系。不过,在某些应用需求中,例如将繁重任务卸载到强大服务器,且生产者的等待时间不是问题时,请求 - 响应场景是一个不错的选择。
创建生产者
以下是创建请求 - 响应场景生产者的详细步骤和代码:
1. 创建一个名为 rr_producer.py
的文件。
2. 在文件中输入以下代码:
import json
import pi