JDBC学习笔记

 jdbc程序的性能主要由两个因素决定,一是数据库本身的性质,另一个是与数据库相对独立的jdbc应用程序接口(api)的使用.

这里说的是如何正确使用jdbc编程接口,以获得更好的性能.

  jdbc主要优化有:

     1.选择正确的jdbc驱动程序

     2.Connention的优化  使用连接池来管理Connection对象

     3.Statement的优化   使用批量更新等

     4.Result的优化  正确的从数据库中get数据等

    

     (1)选择正确的jdbc驱动程序:

            1 jdbc-odbc 桥

            2 本地api-部分 java驱动

            3 jdbc网路协议-纯java驱动

            4 jdbc本地协议

        最好选择 jdbc网路协议-纯java驱动  效率比较高  但需要第三方软件的支持 比如corba  weblogic属于这种类型

   

     (2)优化Connection对象:

         1.设置适当的参数  DriverManager.getConnection(String url,Properties props);

                 例如:     Properties props= new Properties();

                          props.put( "user", "wuwei");

                          props.put( "password", "wuwei");

                          props.put( "defaultRowPrefectch", "30");

                          props.put( "dufaultBatchValue", "5");

                          Connection con=DriverManager.getConnection( "jdbc:oracle:thin:@hostsString",props);

             对象可以通过设置setDefaultRowPrefetch( int) 和 setDefaultBatchValue( int) 两个参数类优化连接



2.使用连接池  可以自己写一个连接池 这样程序的灵活性强,便于移植.

      apache项目开发了一套非常通用而表现非常稳定的对象池         http://jakarta.apache.org/commons/pool.htm


      设计了自己的连接池后 在客户端调用建立对象

         public Object makeObject() throws Exception {
               Class.forName( "oracle.jdbc.driver.OracalDriver");

             return DriverManager.getConnection( "url", "username", "password");

                        }
                  销毁对象时用

        public void destroyObject(Object obj) throws Exception {
         ((Connection)obj.close());

                        }
        注意几点 对象池里有没有回收机制,对象池里有机有容量限制,对象池里有多少个闲置对象(可以释放)       

 

        3.控制事务的提交  最好手动提交事务,不但可以可以保证数据原子性,而且对新能提高留下余地.

                try {
                      connection.setAutoCommint( false);

                  // 代码 用PreparedStatement  性能比Statementh好.




                        connection.commit();

                        connection.setAutoCommit( true);

                   }
                    catch(SQLException e) {
                                         }
                                         finally {
                         //代码


                         if(connection!= null) {
                                connection.close(); 

                                      }
                           }


4.适当的选择事务的隔离级别   TRANSACTION_READ_UNCOMMITED  性能最高

                         TRANSACTION_READ_COMMITED    快

                         TRANSACTION_REFEATABLE_READ  中等

                         RANSACTION_SERIALIZABLE      慢



   (3)Statement 优化

      jdbc3个接口用来处理sql的执行,是Statement PreparedStatement CallableStatement

          提供适当的Statement接口

          批量执行sql

          从数据库批量获取数据

      PreparedStatement 比Statement性能要好 主要体现在一个sql语句多次重复执行的情况

      PreparedStatemnt只编译解析一次而Statement每次编译一次.

     

      批量修改数据库  

Statement 提供了方法addBatch(String)和executeBatch()

        调用方法为stmt.addBatch( "isnert....."); stmt.addBatch( "update.....")

                  stmt.executeBatch();

        也可以用PreparedStatement从而更好的提高性能.

                pstmt=conn.preparedStatement( "insert into test_table(......) values(....?)");

                pstmt.setString(1, "aaa");

                pstmt.addBatch();

                pstmt.setString(1, "bbb");

                pstmt.addBatch();

                .....

                pstmt.executeBatch();



      批量地从数据库中取数据.

          通过setFetchSize()和getFectchSize()方法来设定和查看这个参数.这个参数对体统的性能影响比较大.

          这个参数太小会严重地降低程序地性能.

   Connection Statement ResultSet都有这个参数,他们对性能地影响顺序是:

             ResultSet---------Statement---------Connection

  (4)优化ResultSet.

     体现在以下几个方面

        批量读取数据.合理设置ResultSet的getFetchSize()和setFetchSize()方法中的参数

        使用正确的get和set方法

             使用整数而不是字段名作为参数性能比较高,

             例如 setInt(1,100);

                  setString(2, "aaaa");

               比 setInt( "id", "100");

                  setString( "name", "aaaa");

               性能好

        设置适当的滚动方向.有3个方向FETCH_FORWORD,FETCH_REVERSE FETCH_UNKNOWN

             单向滚动性能比较高.

  其他方面的性能优化

      及时显示的关闭Connection Statement ResultSet

          其中Connection可以用Connetion Pool处理.

      使用数据库系统的强大查询功能去组织数据.这样程序运行是和数据库服务的交互次数少,数据库返回给

      程序的记录条数少的多,所以性能有很大的提高.