<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[大数据在线]]></title><description><![CDATA[洞悉技术趋势，聚焦产业变革！]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; dobigdata]]></copyright><item><title><![CDATA[Agent规模化应用，安全与成本这本账怎么算？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/170126152</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/170126152</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Thu, 05 Nov 2026 09:57:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[Token烧不动了”--这是当前一大热门现象，不仅一批企业出现令人咋舌的“天价Token账单”，甚至连亚马逊、微软、Meta这些大型科技公司也在收紧内部Token消耗指标。本质上，Token消耗的狂飙突进，是Agent规模化带来的需求端急剧膨胀，瞬间撕开了供给端的缺口。这也是大多数企业普遍会遇到的问题：当Agent在真实业务场景规模化应用、持续消耗海量Token时，Agent基础设施如何支撑密集且连续的智能供给？企业核心数据资产如何在Agent规模化应用中确保安全？]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[存储迎来历史性拐点，AI数据工厂为成共识？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/169635487</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/169635487</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Sat, 31 Oct 2026 10:32:55 +0800</pubDate><description><![CDATA[存储产业正迎来“历史性拐点”----这是2026数据存储产业大会所传递出清晰信号。当人工智能从单纯的“生成文本”阶段，全面迈入具备自主规划、决策与复杂任务执行能力的“智能体（Agent）”时代，成千上万的Agent并发涌动且执行多轮复杂推理，也标志着数据存储的核心价值需要重新定义。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Token需求疯狂裂变，AI Infra却深陷四堵墙，终极解法靠什么？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/169064668</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/169064668</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Sun, 25 Oct 2026 15:02:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[回望工业革命的历程，生产力的质变不仅仅是依靠单一工具的突破，而是整个生产体系的重构。在Token经济来临的今天，Agent复杂长链路的执行逻辑，AI4S跨范式的融合计算，Token的高效吞吐，都让AI Infra必须打通算力、传输、存储、调度的每一个环节，实现系统级的协同优化。就像森林从来不是数目的简单相加，而是一个生态“群落”的形成，AI Infra也需要演进成为可调度、可治理、可共生的“群落”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工业具身智能“规模化元年”：产业生态怎么建？ ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/168548170</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/168548170</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Tue, 20 Oct 2026 14:12:57 +0800</pubDate><description><![CDATA[2026年被产业界普遍视为工业具身智能的“规模化元年”。Meticulous Research相关数据预测，全球工业制造领域的具身智能市场到2036年将增长至401亿美元，年复合增长率高达32.5%。在中国市场，一批创新企业的涌现，使得中国已成为全球具身智能与机器人产业加速扩张的核心主导力量。尤其是随着硬件成本下探和模型能力的提升，工业具身智能需求呈现出结构性的释放，使之加速形成规模化的突破趋势。不过，在这个高速增长赛道中，亦需要看“真实数据稀缺”与“场景泛化困难”两大行业痛点更加突出。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[十万卡“超级工程”，存储需要有多强]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/166897330</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/166897330</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Wed, 30 Sep 2026 14:49:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[中国经济近年来的跨越式发展，从来都不是靠单一要素的突破，而是各行各业中系统能力的建立。从架桥铺路征服山海，到算力筑底决胜未来。《超级工程》镜头转变释放出清晰的信号：以算力为代表的新型基础设施，正成为支撑一家公司、一个行业乃至一个国家在智能时代发展的重要底座。曙光8000的意义，不仅仅在于拥有多少张算力卡，而是证明了新型基础设施中系统级能力的重要性，以及全栈技术自研的产业价值。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI推理越跑越复杂，新时代存储应当如何求变？ ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/166342683</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/166342683</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Tue, 22 Sep 2026 10:01:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[中科曙光FN NEO，以池化共享能力、关键行业锤炼出的可靠性、极致性能体验和灵活可扩展等 能力]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[让AI走出试点，华为云行业AI梦工厂重构行业智能化下一站]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/166103060</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/166103060</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Sun, 20 Sep 2026 09:58:06 +0800</pubDate><description><![CDATA[工厂的价值，从来不是仅仅为了生产某种商品，而是要建立起一套能够持续生产商品的机制。华为云的行业AI梦工厂同样如此。对于行业AI的落地而言，行业AI梦工厂就是希望构建起一套面向智能体时代的机制，能够沉淀场景、模型、数据、工具、智能体和最佳实践，并且让这些能力不断复用。让AI从“看起来很聪明”，走向“真正能够工作”，这才是行业智能化真正值得期待的下一站，而行业AI梦工厂所做的事情就是让这条路走的既快又稳。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[算力产业换逻辑了：Agent to Token重塑AI落地路径]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/164149396</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/164149396</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Fri, 28 Aug 2026 16:46:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[当智能体时代开启，宣告单纯依靠堆砌硬件参数时代彻底终结，转而考验芯片、算力网络、基础软件、开发工具链与应用生态之间的整体协同效率。因此，一个能实现最低边际成本、最高安全信任以及最开放生态体系的算力新范式将成为企业未来AI转型的刚需。海光信息Agent to Token开放计算架构的出现，无疑是对算力产业迈入新阶段的一次强有力回应。它不试图用一套封闭的标准去“统一”世界，而是用开放的策略去“连接”不同的芯片、不同的模型、不同的开发者、不同的行业。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Agent涌入业务系统，算力底座要变了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/164084861</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/164084861</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Wed, 26 Aug 2026 12:23:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[无疑，随着智能体产业的蓬勃发展，“场景驱动”是接下来智能体规模化应用的核心突破口。但“场景驱动”又面临着实质性的“最后一公里”难题，即从实验室概念验证走向真实产业场景规模化落地时所面临的系统性障碍。为此，通明湖中心扮演着极为关键的推手作用，为智能体规模化应用铺设出一套完整的“高速公路系统”：既有核心“路基”--国产算力底座，也有“交通调度系统”--灵玑OS，还有“交通规则”--安全治理与标准体系，更有“服务区”--标杆应用，系统性地打通了智能体赋能行业场景的“最后一公里”。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[登顶HICOOL 2026，中国世界模型公司卡位空间智能主赛道]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163969770</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163969770</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Sat, 22 Aug 2026 10:41:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[近日，HICOOL 2026 全球创业大赛总决赛在北京落幕，飞渡科技携空间智能“峥嵘大模型”（世界模型）从全球数万个前沿创业项目中突围，斩获赛事一等奖。这是空间智能（世界模型）企业首次在 HICOOL 这一全球顶级创业赛事中拿下最高等级奖项，既标志着中国自主工业级空间智能（世界模型）大模型技术跻身全球第一梯队，也向资本市场验证了飞渡科技在空间智能基础设施赛道的龙头卡位价值与商业化成长潜力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[IDC：隐私计算三大重要变化背后的逻辑]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163687824</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163687824</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Wed, 12 Aug 2026 09:56:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[隐私计算从热闹到沉寂再到真正崛起，已走完一个技术从概念到产业化的完整周期。技术不会止步，市场不会停滞。唯一可以确定的是，那些能够将技术嵌入真实场景、将能力融入产业生态的厂商，才会是最后的赢家。随着数据要素全面流通以及可信数据空间的持续建设，像安恒信息这样具备数据安全的基因优势、全栈的技术能力、以及多行业场景积累落地经验的厂商，未来也有望迎来更大的市场舞台空间。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[澜沧奔流、算力涌动，彩云之南新质勃发]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163506509</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163506509</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Wed, 05 Aug 2026 15:21:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[当澜沧江的每一度绿电流向智算集群，当横断山脉的每一缕凉风拂过发热的芯片，当茶马古道上千年的马蹄声被光纤中呼啸而过的数据流接续--从“水电大省”到“算力高地”，从“烟草为王”到“数据为王”，云南正用自己最古老的优势，重新定义自己的经济基因。大江奔流不息，算力奔腾不止。面向未来，云南这场转型注定漫长，但智算底座在夯实，数据流通在加速，AI生态在生长，一种全新的生产力正在彩云之南持续崛起！]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI规模化落地，为什么要拼服务？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163481939</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163481939</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Tue, 04 Aug 2026 21:33:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI浪潮奔腾不息之际，算力狂飙、模型迭代、Token汹涌，AI全面进入到生产系统，企业IT服务唯有扩展到整个企业的业务流程和价值链条，实现贯穿企业数智化全生命周期的“价值陪伴”，才能真正成为企业数智化转型的关键生产力。回顾华为服务发展历程，从数据中心机房变成智算中心，从工具箱变成O3平台，从交换机到全业务流程……服务对象不断变迁，但有一件事情始终未变：通过服务传递信任。正如华为所言，华为能力是有限的，业务也是有边界的，服务的终局是“价值陪伴”，这需要整个生态齐心协力的合奏。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WAIC 2026观察：当Token成为算力新标尺，AI一体机迎来价值重估]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163244629</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163244629</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 15:23:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果说两年前的“百模大战”是AI浪潮的“发电实验”，当下千行百业对“Token产能”的渴求，就像是工业革命时期“电力觉醒”。在未来的商业图景里，谁能率先跨越算力焦虑，让AI一体机、超节点等“Token工厂”，源源不断地释放“Token产能”，并深度咬合进业务齿轮，谁就能在下一个十年掌握市场主动权与护城河。正如WAIC 2026所释放的信号：AI基础设施正在经历一次评价体系的切换，不再只看峰值算力有多高，而是能否把算力、存储、网络和软件转化为稳定、低成本、可运营的Token产能。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[GW级智算中心怎么建？这份技术报告给出首份“参考答案”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163243502</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163243502</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 14:45:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[GW级智算中心如今虽然火爆，但现实建设中却面临着史无前例的工程挑战。如何克服挑战？过去，业界没有“参考答案”；如今，一切走向“有章可循”。近日，在2026 开放计算技术大会上，业界首个《吉瓦（GW）级开放智算中心框架技术报告》（以下简称《报告》）正式发布。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从被动存储到主动认知：WAIC 2026揭秘AI数据平台反常识的进化方向]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163114812</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/163114812</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Wed, 22 Jul 2026 21:49:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[当AI大模型技术日趋成熟、行业智能化全面开启，一个优质的AI数据平台，已经成为智能体能否真正“干活”和规模化落地的关键]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[AI引爆存储超级周期，国产存储需从优秀走向卓越]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/162763270</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/162763270</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2026 14:35:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[AI 时代，存储系统已不再是默默无闻的“配角”，而是决定着AI整体性能和上限的核心基石。长期以来，作为三大基础设施之一，存储系统扮演着类似“数据仓库”的角色，核心功能在于稳定、可靠地保存数据，市场不仅存在着一定的技术壁垒，而且国际厂商的品牌效应显著。然而，随着AI时代的到来，千行百业的数智化转型步入新阶段，存储需求发生结构性改变，直接驱动着存储角色转变和市场变革；加上关键行业自主可控进入到“冲击交卷期”，国产存储迎来机遇与挑战并存的局面。此时此刻，“全栈自主”的含金量逐步显现。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[诊室里的“新质生产力”：AI让医疗服务既有速度又有温度 ]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/162696255</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/162696255</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 14:20:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[人工智能正从技术突破加速走向产业落地。6月底，浙江宁波，华为中国行2026·宁波新质生产力创新活动上，一系列AI相关的重磅成果集中发布。在AI生态发布环节，“昇腾聚力，联创未来”宁波AI场景化联合解决方案的亮相尤为引人瞩目，这是华为联合各行业生态伙伴，共同打造出的一系列可落地、适配不同领域需求的AI软硬件方案。这其中，全诊通AI医疗解决方案以“医学大模型+应用智能体”，致力于破解医疗领域“系统多而重”、重复建设等系列挑战，以“数据智能”一体化赋能临床与科研，为医疗健康领域打造新质生产力。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[大容量硬盘加速出货，AI“容量危机”有望化解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/162685919</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/162685919</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Wed, 08 Jul 2026 09:53:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[过去几年，人工智能产业的狂飙突进，使得全球的目光都聚焦于算力之上，“算力即未来”的逻辑似乎深得人心。但从2025年开始，一个微妙但确定的转向正在发生：人工智能的中心从训练全面转向推理。智能体的爆发无疑是最为直接的信号，从OpenClaw到Harmes，人们不再满足于生成一段文字、图片或者视频，而是希望调用工具、多轮交互、反馈修正和执行决策，这背后则是数据链路的重塑，数据存储体量、数据访问频率和数据处理效率均远超过往。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[从IO 500双登顶出发，中国存储领跑AI新周期]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/162395427</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/dobigdata/article/details/162395427</guid><author>dobigdata</author><pubDate>Sun, 28 Jun 2026 16:48:29 +0800</pubDate><description><![CDATA[事实上，与其他竞品不同，ParaStor F9000核心优势在于从CPU、网络、存储介质到软件协议栈实现统一设计与协同优化，并且首创AI存储三级协同方案：“以存提算、以存代算、以存降本”，把存储从“被动数据供给层”，升级为“参与计算路径设计的一部分”，让数据在进入GPU之前就尽可能完成筛选、调度与加速，而不是简单搬运。评测基准的登顶只是序章。进入到AI基础设施时代，存、算、网不再是相对独立的“个体”，而是需要根据数据流动特征紧密配合的“整体”，存、算、网协同能力也必然会成为高端存储最为核心的竞争维度。]]></description><category></category></item></channel></rss>