大数据在线

随着Hadoop逐渐走向没落，开放表格的崛起，正所谓是大数据已死、亦将永存。

数据库存算分离+双集群容灾方案正在成为金融新核心的建设标准。

面对日趋复杂且多样的数据处理需求，数据库理论和核心技术亟待突破，以更好适应未来市场需求。

生成式 AI 和大模型将对于数据分析、数据使用、人机交互带来深远影响。

在数据成为社会经济发展最重要生产要素的今天，数字技术除了需要芯片、算力等硬科技外，亦需要数据复制、容灾备份等软实力。

随着数字化技术的创新以及时延敏感型应用的持续落地，越来越多的数据需要实现实时或近实时的处理，这推动了 Redis 等内存数据库的广泛应用。此类数据库对于内存容量有着较高的要求，在数据快速增长的背景下，大内存池构建意味着较高的总体拥有成本 （TCO）压力，需要企业通过内存介质创新、存储架构优化等方式，实现成本与容量的平衡。作为中国知名的智能终端和智慧服务品牌，vivo 部署了规模庞大的 Redis 系统，以支持 AI 推荐、兴趣图谱分析、互联网交易等应用的高效运行，为用户提供稳定、快速响应的服务。

亚马逊云科技首席技术官Werner Vogels、阿里云数据库产品事业部总裁李飞飞、著名开源数据库TiDB创始人黄东旭为何都认为分布式数据库需要“进一步分离”?

为何数据库厂商们纷纷瞄准云原生数据库？云原生数据库会是用户们的真命天子么？

中国数据库厂商真实的产品力到底如何？来自市场一线的用户体验评价最为中肯和最有价值。尤其全球用户的体验评价，我们知之甚少。

对IT基础设施、云与智能平台、主动安全、统一运维等方面进行技术升级