GW级智算中心怎么建？这份技术报告给出首份“参考答案”

GW级智算中心如今虽然火爆，但现实建设中却面临着史无前例的工程挑战。

如何克服挑战？过去，业界没有“参考答案”；如今，一切走向“有章可循”。

近日，在2026 开放计算技术大会上，业界首个《吉瓦（GW）级开放智算中心框架技术报告》（以下简称《报告》）正式发布。该《报告》立足全球GW级智算中心的建设需求，由GW级开放智算中心OCP中国社区小组牵头，中国电子技术标准化研究院、百度、浪潮信息、世纪互联、中国移动、中航光电等十余家产业单位联合编写，完整定义出 GW 级智算中心全栈开放技术路线、硬件规范与落地实施路径。

作为GW级开放智算中心工作组成立以来的首份成果，《报告》的问世意义重大，标志着GW级数据中心的建设有了第一份可供参照的系统级技术蓝图。

GW级智算中心：工程极限挑战

GW级智算中心的出现绝非偶然。

Gartner 最新报告预测，2026年数据中心支出将增长55.8%，预计超过7880亿美元；随着企业对于AI需求的持续攀升，未来数据中心需求还将进一步释放。无疑，随着人工智能浪潮到来，万亿参数大模型与海量智能体应用不仅带来巨大的算力需求，也直接驱动着数据中心规模不断膨胀。

但GW级智算中心并非传统数据中心的简单扩张，而是一场横跨从芯片算力、机柜架构到网络互联、能源供给的数据中心全栈结构性变革。这将成为数据中心范式的一次重要跃升，史无前例的超大型系统工程挑战也使得曾经的经验和方法彻底失效。

首先，GW级智算中心的设计尺度变了。从过去的单台服务器、单机柜提升到区级乃至区域级的统筹规划，GW级智算中心所需要考虑的维度远超过往。

其次，GW级智算中心的系统耦合度变了。过去，数据中心的算力、网络、能源彼此相对独立；现在，GW级智算中心从规划阶段就必须仔细考量一体化的联合优化，以多系统的深度耦合实现最优化。

第三，GW级智算中心的评价标准变了。数据中心时代，单点算力峰值是关键的核心指标；GW级智算中心则更加强调可靠性、可运维、全生命周期 TCO优先级。

最后，开放标准化成为建设GW级智算中心的刚需。越来越多超大规模数据中心用户意识到，GW级智算中心拥有极高的系统复杂度，通过开放标准来统一定义接口规范、架构框架和协同机制，是降低风险和定制化成本的核心有效路径。

在中国市场，GW级智算中心又处于发展的关键节点。一方面，产业正加速从数字化跃升到智能化，大模型训推、智能体应用等新需求，推动超大规模智算中心的持续建设需求。例如，《“人工智能+”行动计划》提出，到2027年，智能体等应用的普及率将达到70%，到2029年将达到90%，智算中心面临着巨大的需求鸿沟。

另一方面，中国市场又具备能源供给、算力跨域布局、完备制造业供应链和工程能力等独特优势，为GW级智算中心的落地与长远发展提供现实土壤。以算电协同为例，《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》就明确提出优化算力电力协同布局、提升能源利用效率，推动智算中心建设。

因此，中国GW级智算中心此时需要一个核心抓手，以此实现整个产业链的高效协同和生态形成，并在未来全球智算中心建设中发挥重要影响。在OCP中国社区负责人叶毓睿看来，开放计算是推动GW级智算中心规模化发展的关键抓手之一。

“我们希望基于开放计算的理念和技术体系，构建一套面向工程落地、兼容全球生态、能够持续演进的开放参考架构和接口体系，推动GW级智算中心从规划、建设到持续运营形成跨产业链协同。”

四层参考架构，让AIDC“有章可循”

相比于传统数据中心，GW级智算中心不是简单的线性放大，而是质变。

同时，不可否认的是，GW级智算中心的建设依然处于探索阶段，哪怕像OpenAI、Meta、甲骨文这些超大规模数据中心用户也遇到了各色各样的问题与挑战。OCP社区近期就提出Open Systems for AI 倡议，希望通过开放标准、系统视角与跨层协同设计，推动AI 基础设施整体跃迁。

而《报告》问世的价值，恰恰在GW级智算中心的“混沌期”，提供了第一道可供参照的坐标系。“GW级开放智算中心工作组坚持全球借鉴与本土创新并重，以真实应用场景和用户需求为牵引，推动计算、网络、互连、供电、制冷和运维等不同技术域的协同。《报告》是工作组成立之后的首项阶段性成果，也是一套需要产业共同验证和持续演进的开放蓝图；之后还将不断迭代出多个版本。”叶毓睿如是说。

《报告》提供了GW级智算中心的全栈统一参考框架，整体分为基础设施层、IT设施层、网络与高速互联层和统一运维管理四层，这四层互相依存和环环相扣，并贯穿开放、高效、绿色、智能四大主线，构建起GW级智算中心的完整技术框架拼图。

基础设施层就像GW级智算中心的“地基”，聚焦园区建筑空间、高压供配电、全域冷却系统等领域，解决的是“在哪里建、怎么建、用什么电、怎么散热”的问题。

例如，随着算力密度和机柜功耗的极速攀升，GW级智算中心的负载变化和功率波动特征更加复杂，也在推动传统供电架构加速演进。《报告》探索了GW级数据中心的用电特征和传统交流UPS供电短板，以及800V全直流供电架构方案，为GW级智算中心的供配电系统带来整体规划框架。

叶毓睿直言：“以800V直流供电为例，全球产业目前都处在加速探索和工程验证阶段。中国拥有丰富的供应链，也有超大规模智算中心的使用场景，在部分工程实施和产业链协同方面推进较快，目前已经有一些项目进入规划和验证阶段，有望较早形成可复制的示范实践。”

IT设施层就像GW级智算中心的“心脏”，聚焦AI 超节点、高速连接器、AI 交换机、分层 AI 存储等当前热点领域，解决的是“用什么算、怎么高效存、怎么集成”的问题。

以超节点为例，其本质是一体化超级服务器，依托高速总线实现算力的高密度集成，却面临着供电、散热等一系列挑战。《报告》深度分析了整机柜超节点和分布式超节点的技术特征，以及超节点对于计算节点、机柜、供电、散热和互连等方面如何彻底重构。

作为完整经历从互联网、云计算到AI各个阶段基础设施变化的公司，百度深度参与《报告》超节点章节。百度智能云基础设施系统部副总经理何永占表示：“超节点实现算力芯片面向大模型高效互连与协同，让算力价值能发挥到最大化，是GW级智算中心算力输出的核心抓手。”

同样，浪潮信息是当下超节点领域的代表厂商，其元脑SD200业界首个多模融合超节点，基于OCM与OAM两大开放计算架构打造，采用多主机低延迟内存语义通信架构，基于开放总线交换技术，在单机内实现64路本土GPU芯片统一寻址与高速互连，最大可承载4万亿参数模型，也可支持多个万亿参数模型组成的智能体应用。浪潮AI服务器技术专家表示：“超节点是建设GW级智算中心的核心驱动力。”

网络与高速互连层就像GW级智算中心的“神经网络”，聚焦机柜纵向高速互连、多机柜集群横向无损组网和跨园区长距离算力互联等难题，解决的是“怎么连、连多快、连得稳”的问题。

例如，在机柜纵向高速互连领域，封闭协议虽然性能表现突出，但生态高度封闭、兼容性差，导致较高的落地与适配门槛。而《报告》深度介绍了OISA、SUE、UALink、Co-Fabric等互连协议的情况，认为Scale-up 技术将持续向更高带宽、更低时延、更优适配的方向演进。

“目前GW级智算中心、超节点的一个核心挑战就是互联通信；同时，也为孵化和推进国产技术带来了契机，像互联IP、互联协议、互联芯片、高速连接器、交换机、光模块、NPO/CPO等关键模块，国内企业如果能够快速跟上，则有利于中国建立自己的GW级智算中心标准和生态。”何永占直言道。

统一运维管理层就像GW级智算中心的“大脑”，聚焦AI 调度、动环监控、全域智能自治运维等前沿领域，解决的是“怎么管、怎么稳、智能化”的问题。《报告》认为，随着超节点、AI集群、液冷散热、无损网络等成为GW级智算中心的标配，对于对设备在线率、故障快速处置、远程管控要求远高于传统数据中心，融入AI技术的智能运维成为大势所趋。

“GW级智算中心的竞争焦点，正在从单卡、单机的峰值性能，转向整个系统的有效算力、稳定性、可维护性、能源效率以及全生命周期运营能力。”叶毓睿总结道。

中国标准要走向世界

毫无疑问，随着《报告》的发布，GW级智算中心有了一份中国技术方案。

据悉，围绕开放参考架构、高功率密度建筑、绿色供备电体系、先进液冷系统、开放解耦互联和智能统一运维六大共性演进方向，《报告》后续还将持续更新与迭代，GW级开放智算中心工作组也会吸纳产业链更多企业参与其中。

事实上，DeepSeek等成功案例反复证明，中国市场的优势在于完备的产业链和强大的工程化能力。GW级开放智算中心工作组的迅速成长，也标志着中国智算产业界上下游已经加速协同起来，一个从点到面、由面到体的GW级智算中心产业群组初具雏形，且未来产业发展前景广阔。

接下来，GW级开放智算中心工作组将重点推进三个方向：

• 以真实场景和用户需求为牵引，面向智能体和超大规模AI应用带来的新型基础设施需求，持续识别并解决关键技术瓶颈。
• 推动计算、网络、互连、供电、制冷和运维等不同技术域的系统协同，并探索跨园区、跨数据中心的资源协同机制。
• 逐步形成从参考架构、接口规范到测试验证和评估认证的产业协同体系。

通过《报告》编制，对于成熟度较高、具备国际共识基础的高速互连、超节点等技术成果，工作组也希望通过OCP全球项目和社区机制持续贡献，推动更多来自中国的大规模AI基础设施工程实践进入全球开放社区的讨论、验证和复用。

“既能‘引进来’，也能‘走出去’。工作组希望对齐OCP全球开放协作方法的基础上，把中国经验沉淀为可验证、可复用、可持续演进的系统性方案。”叶毓睿最后表示。