从电网到AI大模型:国产高速互联如何突破“算力最后一公里”?

国产时序大模型与AI算力深度协同:从CUDA迁移到工业部署实战 时序数据分析是工业智能化的核心,它通过处理设备传感器产生的连续数据流,实现对系统状态监控、异常检测和趋势预测。其技术原理依赖于深度学习模型,如LSTM和Transformer,从海量历史序列中挖掘复杂模式。这项技术的价值在于推动工业从“事后报警”迈向“预测性维护”与“工艺优化”,显著提升生产效率和设备可靠性。应用场景广泛覆盖高端装备、流程工业和能源电网等领域。要实现这些价值,强大的算力支撑不可或缺。当前,基于ROCm生态的国产AI加速卡(如海光DCU)正成为构建自主可控算力底座的关键。本文将围绕“时序大模型 阅读详情

2026 世界智能产业博览会现场,人流如织。

在一众展台中,灵达科技的展位人头攒动。与AI眼镜、机器人等炫酷的消费展品不同,灵达科技展出是服务器、存储中那些“不起眼”的I/O连接件:HBA、网卡和RAID卡,却同样吸引了大批行业专家和专业人士驻足而观。

作为光合组织的核心成员,灵达科技是国产I/O部件的先锋代表,其纯自研产品一举打破国际厂商垄断,成功填补国产算力与存力体系的空白。在本次智博会上,灵达科技更详细介绍了其产品在电网、银行、互联网等关键行业中的应用情况。

灵达科技的突破极具产业意义,不仅意味着国产I/O部件在市场中成功突围,更标志着国产算力体系闭环成型,国产算力未来有望加速实现从“能用”到“好用”的质变。

国产I/O部件:不起眼的“1%”,却堪当大任

在数据中心的算、存力体系中,I/O部件堪称1%的存在,不起眼却又堪当大任。

作为连接算力与存力的纽带,I/O部件决定着整个数据中心运转效率。尤其是CPU、GPU、SSD等性能大幅提升的趋势下,I/O部件作为“最后一公里”意义重大。这就像在高速公路体系中,车道速度从100公里提升到200公里时,限制整体通行效率的往往不再是车辆发动机马力,而是高速公路的“最后一公里”--各个收费站和出入口。

而一个残酷的现实是,数据中心核心I/O部件因为技术壁垒高、生态依赖强,市场长期被国际厂商所垄断,国产I/O部件亟待实现真正的市场突围。

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众所周知,中国作为全球第二大算力市场,对于算力、存力的需求一直位居市场前列。随着《人工智能+行动计划》在各行各业全面实施,算、存力需求更呈现出爆发的趋势。赛迪顾问《2025中国服务器市场研究报告》就显示,2025年中国市场整体服务器销量和销售额分别达到490万台和5106亿元,较上一年同比增长15%和56%。因此,面对广阔的市场空间,推动I/O部件国产化势在必行。

另外,国产算力体系近年来取得长足进步,逐步在金融、电信、能源、交通、制造等关键行业打开局面,迫切需要核心I/O部件实现突破,既能支撑起关键行业对于可靠性、稳定性和高兴的苛刻需求,又可推动国产算力体系闭环的形成,进一步提升市场竞争力。

如今,随着灵达科技“存储互联 + 高速互联” 双赛道的全栈自研产品矩阵布局完成,国产算力的核心I/O部件这道坎正在被跨越。

关键行业真突破:打通“算力最后一公里”

商业世界的残酷在于,它只认可产品实实在在的参数、指标以及在真实业务场景中的实际表现。

灵达科技的全栈自研产品覆盖HBA卡、RAID卡及10G/25G网卡等核心I/O部件,并且展现出强大的产品力,其自研的 RAID 卡、HBA 卡性能已对齐国际标杆产品,部分指标(如 4K 随机写)甚至实现超越;10G/25G网卡在实现线速吞吐的同时,兼顾低时延与能效表现,性能对齐国际主流水平。

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另外,对于国产I/O部件而言,要真正证明其市场价值,就必须深入到中国关键行业最核心和最复杂的业务场景去接受考验和洗礼。灵达科技之所以能够在强手林立的市场中脱颖而出,在于其敢于啃“硬骨头”场景,实现在金融、电网、互联网等关键行业的突破,满足最严苛的需求。

以金融行业为例,金融作为国家经济与人民生活的生命线,不仅需要面临外部环境不确定性带来的冲击,加速核心交易系统等关键业务应用的迁移;还需要面临新业务、新场景涌现,全面转型数字银行。为此,灵达科技在某银行的关键业务场景中,其RAID卡在RAID10模式、数据库场景下,读写性能和国际大厂的RAID卡性能持平,有力支撑起关键业务的应用。

与金融行业关键业务侧重严苛、稳定的性能需求不同,电网场站是另一个维度的“严苛”:算力设备需要在高电磁干扰、温变剧烈、无人管理的环境中,保持绝对的确定性和稳定性。事实上,场站二次侧设备监控场景中,灵达科技批量部署自研网卡同时搭配海光CPU经受住严苛考验,这种"沉默的稳定",为国计民生的保障带来了绝对底气。

互联网公司天然数字化,其业务属于典型的大规模、高吞吐场景,而且业务敏捷性强,对于算力产品的性能、交付能力有着极大考验。在灵达科技的某个互联网用户60盘高密存储项目中,灵达方案替换国际主控后,最高吞吐量达到14061MB/s,且凭借全国产供应链的敏捷性,交付周期缩短了约50%,以极致性能和交付效率为互联网用户带来双重保障。

事实上,除了电网、金融、能源等传统企业级场景外,灵达科技的PCIe 4.0/5.0 Switch 芯片与高速网卡也在AI与智算场景中得到深入应用,为AI大模型训练、推理等场景提供高效数据传输通道,满足智算场景高带宽、低延迟的严苛要求。

据悉,灵达科技已经在国内多个行业实现规模化交付,其存储互联 + 高速互联” 全自研产品累计出货量超30万片,不仅帮助众多行业用户摆脱多品牌、多协议的异构方案,大幅降低系统集成、部署和运维成本,而为行业用户的供应链自主可控带来保障,有效规避断供、涨价、技术封锁等风险。

生态闭环:国产算力向阳生长

产业的竞争,早期是产品的竞争,中期则是平台的竞争,最终将演变成生态维度的竞争。

国产算力产业亦然。在算力领域,国产化替代不是目的,它更应该是通往更高阶段自主创新和产业升级的手段。很多国产化项目之所以陷入举步维艰的状态,核心原因就是孤立地去替代某个硬件或软件,却无法形成上下游协同的生态闭环。因此,国产算力需要在替代中锤炼出不可替代的能力,在补链强链的基础上,构建起具有全球竞争力的开放生态,最终实现产业引领的跨越。

作为国产算力领域最为活跃的生态联盟,光合组织自成立之初,即瞄准国产算力生态的良性发展和长期建设,不断吸纳上下游超过6000家合作伙伴联动,通过深度协同,致力于构建起形成 “算力芯片 + 高速互联 + 整机 + 行业应用” 国产算力体系。

“加入光合组织,在开放芯片组件基础上,充分发挥出灵达科技产品的技术特点,让灵达科技的产品价值在市场中得到快速兑现。”灵达科技负责人连丰沛如是说。

事实上,随着AI大模型、智能体等快速迭代,Token成为核心生产要素,人工智能+垂直行业成为大势所趋,一个宏达的Token经济时代已然到来。对于国产算力而言,这将是生态成长的绝佳窗口期,光合组织的生态价值也随之进一步凸显。

在本次智博会上,光合组织系统性展示“开放计算Token谱系”全链赋能Token效益提升的实践成果,通过生态联动从根源破解Token低效浪费与优质短缺的结构性矛盾。

“Token价值的关键损耗降低多少。国产算力生态不应该只做硬件超市,而要成为效率工厂。光合组织生态的价值在于通过开放生态的体系,做到从芯片到应用全链路的通、透和稳,将Token全链路的损耗降到最低。通过加入光合组织,灵达科技希望携手上下游伙伴,从整套方案的维度为用户带来Token价值的变现。”连丰沛最后表示道。

四家硬科技公司如何构筑全球算力基座 算力基座是支撑人工智能、自动驾驶、气象仿真等高阶应用的底层技术基础设施,其核心由GPU架构、先进制程、光刻系统与自主AI指令集共同定义。从物理实现看,它涉及晶体管微缩极限、极紫外光子操控、软硬协同编译等跨学科工程;技术价值在于将算力成本大幅降低、能效比持续提升,并保障供应链韧性;典型应用场景覆盖大模型训练、边缘实时推理、工业质检与国家级超算平台。本文聚焦英伟达CUDA生态、台积电N3工艺、ASML EUV光刻机及寒武纪MLU指令集四大技术锚点,解析其如何以不可替代的‘物理-材料-软件’三位一体能力,成为当代 阅读详情

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