Python Flask 开发环境搭建(Windows)

最新推荐文章于 2025-06-13 17:45:46 发布
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分类专栏： PythonWeb
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/doago/article/details/50488586
本文介绍了在Windows上搭建Python Flask开发环境的步骤，包括Python的安装、虚拟环境virtualenv的配置，以及Flask相关库的安装。通过创建虚拟环境，确保不同项目之间的库版本解耦。最后，利用PyCharm创建并运行了一个简单的Flask Web应用。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在Python Web开发中有很多Web框架：如django等。但是Flask相对它们而言是一个轻量级的，这意味着一个新手想要研究Python Web开发如果从Flask开始会更容易，更快上手。本文选择的Python3 为安装环境。

一 Python 安装:

在我的系统中分别安装了 Python2.7,Python3.4。安装详细步在此不表。

在环境变量中的设置为：C:\Python27\;C:\Python27\Scripts;C:\Python34\;C:\Python34\Scripts;c:\Python34\libs。

Python2.7 安装后的文件结构如图：

                   

Python3.4 安装后的文件结构如图：

       

由以上文件目录中可以看出pip, setuptools 已经安装了。Scirpts目录中 pip.exe,ea

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首先声明一下，我安装的是python 2.7. 第一步：下载easy_setup.py 下载地址：https://pypi.python.org/pypi/setuptools 这个下载地址真心难找，附图如下： 下载到本地后，在命令行中运行ez_setup.py 然后就会在python的安装目录中生成scripts目录，其中有easy_install.exe 再把这个...
Windows下Python + Flask环境搭建
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  一、Python的安装      去Python的主页下载，我下载的是3.6.3版，一路安装记得将加入path选上，其他略过。   二、Python虚拟环境的安装      从3.4版开始Python就通过venv模块原生支持虚拟环境，并自带pip，所以就不必再安装第三方的virtualenv了。 安       装命令如下： python -m venv flaskEnv   ...
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1:首先安装python虚拟环境;(略) 2: 添加一个虚拟环境: 在你的项目目录里直接 virtualenv venv 启动虚拟环境;\venv\Scripts 直接运行activate 3: 在虚拟环境中 pip install Flask 安装Flask 4: 一个最小的 Flask 应用看起来会是这样: from flask ...
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以下为本人实际操作记录： 1 安装python环境，到python官网下载适合windows的安装包，常规安装，配置环境变量path，加上python执行目录。 2 安装easy_install,网上下载安装包，解压。执行解压目录下的python ez_setup.py。到python的安装目录能看到scripts，配置这个目录到环境变量path下。 3 安装mysql，下载mysq
Python Flask在Windows下的环境配置
Helen27706的博客
04-18 4815
参照 http://www.th7.cn/Program/Python/201407/235073.shtml 在windows10上配置成功了python+flask的环境，但因为安装Mysql驱动不成功所以重新配置，特此记录一下。 1.安装Python，此次安装的python版本是2.7        在官网（http://www.python.org/download/ ）下载Pytho
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### 设置和配置Python Flask开发环境 #### 创建虚拟环境 为了确保项目的独立性和可移植性，建议使用`virtualenv`来创建一个隔离的Python环境。这可以防止不同项目之间的包冲突。 ```bash pip install virtualenv virtualenv venv ``` 激活虚拟环境取决于操作系统： - **Windows**: `.\venv\Scripts\activate` - **macOS/Linux**: `source venv/bin/activate` 一旦激活了虚拟环境，安装所需的库会自动放置在这个环境中而不是全局位置[^5]。 #### 安装Flask及相关依赖项 进入新创建的虚拟环境后，可以通过以下命令安装Flask以及任何其他必要的软件包。如果希望加速下载过程或解决某些地区网络连接不稳定的问题，可以选择使用国内镜像源。 ```bash pip install flask -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ ``` 此操作将从清华大学TUNA镜像站获取并安装最新版本的Flask及其依赖关系[^1]。 #### 编写基本的应用程序结构 建立好上述的基础之后，就可以开始编写简单的Flask应用程序了。通常情况下，在根目录下创建名为`main.py`（或其他名称）作为入口文件，并定义最基本的路由处理逻辑。 ```python from flask import Flask app = Flask(__name__) @app.route('/') def index(): return "Hello, World!" if __name__ == "__main__": app.run(debug=True) ``` 这段代码展示了最基础的一个HTTP GET请求处理器，当访问服务器根路径时返回字符串消息给客户端[^4]。 #### 加载配置选项 对于更复杂的场景来说，可能还需要加载额外的配置参数。这些参数可以从外部文件读取，以便于区分不同的运行模式（比如开发版、测试版或是生产版）。这里展示了一种方式是从`.py`格式的配置文件导入设置对象至Flask实例中。 ```python # main.py from flask import Flask from config.config import get_config # 假设config/config.py中有get_config函数用于获取配置类 conf = get_config('development') # 或者传入'test', 'production'等标识符以适应具体需求 app = Flask(__name__) app.config.from_object(conf) if __name__ == '__main__': app.run() ``` 这里的`get_config()`方法应该能够根据传递的名字找到对应的配置子类，并将其初始化为配置对象供后续调用[^2]。 #### 启动服务与调试支持 最后一步是在本地计算机上启动这个小型Web服务器。默认情况下，它只会监听来自同一台机器上的请求；但如果想要允许远程设备也能访问，则需指定主机地址为0.0.0.0并且开放相应的端口防火墙规则。 ```python if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=8080, debug=True) ``` 启用debug模式可以让开发者更容易发现错误信息，同时提供热重载功能使得修改后的代码无需重启就能生效[^3]。
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