逛遭遇百度封杀,白鸦能否突围,Game 是否 Over

电商导购平台逛网被百度搜索引擎大幅减少收录,仅剩首页可见。这导致其失去大部分流量,面临严峻挑战。创始人白鸦此前从支付宝离职创办此公司,以其优秀的用户体验在行业内获得好评。

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杭州初创电商导购类企业——网(guang.com),今日的百度收录查询显示,百度仅仅收录网的首页,其他页面收录为0,大家都知道做网站搜索殷勤的搜录意味着什么,Money啊。如果一家网站的搜索引擎突然流量没有了,那意味着80%-90%的流量被砍掉了,着对一家公司来说是巨大的危险。

 

白鸦,鸦总,作为支付宝最重要的前产品设计师,白鸦是一个信仰互联网的人,当他发现支付宝越来越金融化,他与公司的方向也越来越不耦合的时候只能选择离开,加上自己心中的梦想因此选择于2011年底独立创业,成立了逛。至今年年中,流量不错,在杭州乃至圈内小有名气,本人也一直关注,窃以为逛网的用户体验做的不错的,甚至有超越蘑菇街和美丽说,但是今天真的好突然。

白鸦能否为自己顺利突围呢?还是 逛网,真的就此从全球华人的视线中消失呢~  , 鸦总 加油,一直看好guang.com的

 



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标题基于Python的汽车之家站舆情分析系统研究AI更换标题第1章引言阐述汽车之家站舆情分析的研究背景、意义、国内外研究现状、论文方法及创新点。1.1研究背景与意义说明汽车之家站舆情分析对汽车行业及消费者的重要性。1.2国内外研究现状概述国内外在汽车舆情分析领域的研究进展与成果。1.3论文方法及创新点介绍本文采用的研究方法及相较于前人的创新之处。第2章相关理论总结和评述舆情分析、Python编程及络爬虫相关理论。2.1舆情分析理论阐述舆情分析的基本概念、流程及关键技术。2.2Python编程基础介绍Python语言特点及其在数据分析中的应用。2.3络爬虫技术说明络爬虫的原理及在舆情数据收集中的应用。第3章系统设计详细描述基于Python的汽车之家站舆情分析系统的设计方案。3.1系统架构设计给出系统的整体架构,包括数据收集、处理、分析及展示模块。3.2数据收集模块设计介绍如何利用络爬虫技术收集汽车之家站的舆情数据。3.3数据处理与分析模块设计阐述数据处理流程及舆情分析算法的选择与实现。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程及测试方法,确保系统稳定可靠。4.1系统实现环境列出系统实现所需的软件、硬件环境及开发工具。4.2系统实现过程详细描述系统各模块的实现步骤及代码实现细节。4.3系统测试方法介绍系统测试的方法、测试用例及测试结果分析。第5章研究结果与分析呈现系统运行结果,分析舆情数据,提出见解。5.1舆情数据可视化展示通过图表等形式展示舆情数据的分布、趋势等特征。5.2舆情分析结果解读对舆情分析结果进行解读,提出对汽车行业的见解。5.3对比方法分析将本系统与其他舆情分析系统进行对比,分析优劣。第6章结论与展望总结研究成果,提出未来研究方向。6.1研究结论概括本文的主要研究成果及对汽车之家站舆情分析的贡献。6.2展望指出系统存在的不足及未来改进方向,展望舆情
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