Inner Join 与 Exists 性能对比

最新推荐文章于 2025-12-03 10:36:05 发布
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#join

本文探讨了数据库查询中InnerJoin操作的效率优势，并通过对比不同查询方式，展示了如何使用InnerJoin来提高查询速度。同时提供了具体的SQL示例，帮助读者理解其应用场景。

 经验显示，Inner Join 更快.

select a.* from a  Inner Join b On a.Id=b.ID where b.name=@name

 

select a.* from a where exists(select id from b where id=a.id and name=@name)

 

 

【PostgreSQL】提高篇——深入了解不同类型的 JOIN（INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN、FULL JOIN）应用操作
thinking_chou的专栏
09-30 2165
JOIN 是 SQL 中一个强大的功能，能够帮助我们从多个表中获取相关数据。理解不同类型的 JOIN 及其应用场景，有助于编写高效的查询。通过合理使用 JOIN、优化性能和遵循最佳实践，可以显著提高数据库查询的效率和响应速度。希望以上介绍能够帮助你更好地理解和使用 SQL JOIN！
innerjoin 和 exists的执行效率区别
weixin_34319111的博客
11-30 1682
今天在实现业务时发现经常使用exists语句竟然执行效率低下根本不出结果，反而innerjoin可以瞬间得到结果。后来发现是因为exsits需要从40万的数据集中去匹配200条数据是非常消耗资源的。总结：首先要确定数据分布情况，高命中的情况下使用exists的效率要比innerjoin的高，低命中率的情况下还是使用innerjoin的效率高。如果在不清楚数据分布情况的情况下，直接用innerjoi...
非常有意思的SQL优化经历:从30248.271s到0.001s
程序员闪充宝
04-28 440
原文链接：https://www.toutiao.com/i6668275333034148356场景用的数据库是mysql5.6，下面简单的介绍下场景课程表：数据100条学生表：数据7...
EXISTS、IN、JOIN 性能对比：从原理到实践的最全面解析
最新发布
Knight
12-03 1380
SQL查询优化：EXISTS、IN与JOIN的性能差异 本文深入分析了SQL查询中EXISTS、IN和JOIN三种方式的底层执行机制与性能差异。关键发现： EXISTS采用"半连接"机制，匹配即停，特别适合大数据量场景 IN需要构建完整结果集，适合小规模数据查询 JOIN主要用于数据关联而非存在性判断 最佳实践建议： 小数据集用IN，大数据集用EXISTS 判断关联存在性优先选NOT EXISTS或LEFT JOIN...IS NULL 需要返回关联字段时使用JOIN 掌握这些差异可显著
inner join 和 exists 效率_一个in、exists、join的简单测试
weixin_39572764的博客
11-25 807
创建两张表先单独插入两条数据 然后批量插入部门号为10,20,30,40的数据各10499099条 然后dept表也插些干扰数据 测试语句 开始验证in和exists和join 先比较个占比多的部门，再比较占比少的 1、 in 占比多 select count(*) from scott.EMP_TEST e where e.deptno in (select d.deptno from sco...
inner join 与 exists 性能比较
留下脚印
06-16 4205
  在网上找了一圈它俩的比较,零零碎碎,说法很多,其中有一个人说的感觉挺在理,支持的人也很多  由于是两表关联,所以存在一个匹配率的东西  如果匹配率高的话那么exists的效率就高,原因是exists在匹配的时候是有一条存在则返回结果  而inner join它的稳定性比exists要好  所以当你对两表数据本身不是十分了解的情况下,最好还是用inner join吧
一通骚操作，我把SQL执行效率提高了10000000倍！
石杉的架构笔记
05-28 441
点击上方石杉的架构笔记，右上选择“设为星标”精品好文，不再错过！公众号后台回复”学习“，获取作者独家秘制学习资料往期文章BAT 面试官是如何360°无死角考察候选人的（上...
inner join 和 exists
02-28
### SQL 中 INNER JOIN 与 EXISTS 的区别及用法 #### 定义与基本概念 INNER JOIN 是一种连接操作，用于返回两个表中共有的记录。只有当左表中的每一行在右表中有匹配项时才会显示出来。 EXISTS 子查询则用来检测...
inner join 和 exists 选择
01-26
### 性能与使用场景对比：INNER JOIN vs EXISTS #### INNER JOIN 使用场景及性能特点 INNER JOIN 是一种常见的连接操作，用于返回两个表中共有的记录。当查询涉及多个表之间的关系时，INNER JOIN 可以有效地获取...
hive inner join 和 exists 效率
03-15
好的，我现在需要比较Hive中inner join和exists的性能差异。用户已经提供了一些引用资料，我需要仔细分析这些内容，并结合自己的知识来整理出一个清晰的回答。 首先，根据引用[1]和[2]，left semi join在Hive中被...
关于in and inner/outer join and exists
03-31
5. **比较与选择**： 在实际应用中，选择使用哪种操作符取决于查询需求。`IN`适合处理简单条件和少量值的比较；`JOIN`适合处理多个表之间的复杂关联；而`EXISTS`则适用于根据子查询结果筛选数据，尤其在优化大型...
SQL的in、exists和join哪个性能好？结果你可能不敢信
moneywenxue的博客
04-21 3603
SQL界一直以来都流传这样一种说法，不要用in，要用exists代替in，in的性能很低。甚至在程序中使用了in还会被同行嫌弃，认为在任何时候exists的性能都比in高。小数据量这几个用起来肯定没有太多区别，而要造几百万的数据进行测试，毕竟稍显麻烦。既然所有的大神都这么说，那么就这么信吧。现在主流的观点认为，外表比内表（子查询表）结果集大，用in效率比exists高；内表（子查询表）比外表结果集大，用exists效率比in高。但实际如何，还是看最后的测试结果吧。
mysql exists 效率_Mysql之exists和inner join效率问题（1）
weixin_35990581的博客
01-19 4261
使用两张大小差距比较大的表来进行测试前言：在使用laravel的过程中发现whereHas实现的方式是exists子查询，又听说exists尽量少使用，容易导致慢查询，于是就有了接下来两篇文章。两张表结构如下：app_userapp_feedback(user_id列建立索引)很明显app_user表要比app_feedback表要大--------------------------------...
exists、in、inner join的区别和效率
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utopialxw的专栏
03-28 1万+
in用于检查一个值是否包含在列表中。exists用于检查子查询返回行的存在性 在子查询中，exists提供的性能通常比in提供的性能要好 IN适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况 ==================== in 和exists in是把外表和内表作hash 连接，而exists 是对外表作loop 循环，每次loop 循环再对内表进行查询...
EXISTS、IN与JOIN性能分析 （实用）
chelen_jak的专栏
12-07 4057
原文出处：https://blog.youkuaiyun.com/caomiao2006/article/details/52099450?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-title-2&spm=1001.2101.3001.4242 EXISTS、IN与JOIN，都可以用来实现形如“查询A表中在（或不在）B表中的记录”的查询逻辑。 在论坛上看到很多人对此有所误解（如关于in的疑惑、用外连接和IsNull代替notin两帖），...
关于Exists和inner join 一点讨论
iteye_12432的博客
04-30 1211
exists的效率依赖于匹配度。 inner join效率比较稳定。 select * from ta a where exists(select 1 from tb where a.id=b.id) 每扫ta一行，都扫tb,遇到匹配即返回ture,对tb的扫描在ta当前行不再继续下去，如果一直没找到，就会扫完tb (索引，或表扫) 即是说，匹配度很低，效率就很差。 举个极端， tb中每行的...
exists和INNER JOIN 区别
weixin_34315665的博客
10-10 1180
今天帮开发人员优化SQL，发现一个以前不怎么在意的问题SELECT bond.store_no FROM bill_order_num_dtlbond WHEREEXISTS (select1 ...
exists in join 效率比较
AFFDS1412的博客
04-30 1713
通常情况下，3种查询方式的执行时间：EXISTS <= IN <= JOINNOT EXISTS <= NOT IN <= LEFT JOIN只有当表中字段允许NULL时，NOT IN的方式最慢：NOT EXISTS <= LEFT JOIN <= NOT IN 综上：IN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT ...
exists与inner join的效率问题
barfoo的专栏
05-27 6282
    二者并没有严格的效率高低之分，甚至依赖于数据库中数据的组织方式。    exists的效率依赖于匹配度，join的效率则比较稳定。比如，对 select * from tableA as ta where exists (select 1from tableB as tb where  ta.id = tb.id); 每扫描ta一行，就会扫描tb，遇到匹配就返回true，没遇到
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