蓝桥杯第十天打卡

最新推荐文章于 2025-12-16 17:25:34 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-16 17:25:34 发布 · 280 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

文章标签：

#蓝桥杯 #python

本文探讨了扫地机器人中的算法优化，如二分查找法，以及其在日常生活中的应用。同时，对比了深度优先搜索(BFS)和广度优先搜索(BFS)在解决气候变化问题——寻找无高地岛屿数量上的差异，展示了信息技术在环保领域的独特贡献。

扫地机器人

N,K=map(int,input().split())

line=[]

for i in range(K):

line.append(int(input()))

#排序之后便于检查

line.sort()

#检查每一个清理距离是否能将走廊清理干净

def check(dis):

pos=1#初始位置，从1开始

for i in range(len(line)):

if pos+dis>=line[i]:

if i!=len(line)-1:

pos=min(pos+dis+1,N,line[i+1])#判断下一个位置

else:

pos=min(pos+dis,N)

else:

return False

if pos>=N:

return True

return False

#进行二分查找，上届为N,下届为1

left,right=1,N

while left<right:

mid=(left+right)>>1#比mid=(left+right)/2快

if check(mid):right=mid

else:left=mid+1

#最后输出2倍

print(2*left)


全球变暖
#用 DFS 或 BFS 搜出有多少个岛（连通块），检查这个岛有没有高地，统计那些没有高地
#的岛（连通块）的数量，就是答案。
n=int(input())
a=[]
for i in range(n):
    a.append(input())
dir=[(0,1),(0,-1),(1,0),(-1,0)]#记录左右下上四个方向
vis=[[0]*n for i in range(n)]#记录是否访问过的数组
flag=True
q=[]#用列表来实现队列
def bfs(x,y):
    global flag
    q.append((x,y))#初始位置
    vis[x][y]=1
    while len(q):
        item=q.pop(0)#将队列中第一个元素出队
        tx=item[0]
        ty=item[1]
        if a[tx][ty+1]=='#' and a[tx][ty-1]=='#'and a[tx+1][ty]=='#'and a[tx-1][ty]=='#':
            flag=False#这是一个高地，不会被淹没
        for i in range(4):
            nx=tx+dir[i][0]#更换位置
            ny=tx+dir[i][1]
            if vis[nx][ny]==0 and a[nx][ny]=='#':
                vis[nx][ny]=1
                q.append((nx,ny))
ans=0
for i in range(n):
    for j in range(n):
        if a[i][j]=='#' and vis[i][j]==0:
            flag=True#假设这个岛淹没
            bfs(i,j)#找这个岛中有没有高地，如果有flag为True
            if flag:
                ans+=1
print(ans)