Gilbert Strang-线性代数总结

没学过线性代数，在自然科学面前就如同文盲，此言确实不虚。

做科研、读论文时，线代和矩阵论的基础很弱的话，读懂就要了老命了，更谈不上化归、拓展这些。

但国内大部分学校的线代教学方式实在让人不敢恭维，以同济教材为例，上来就抛出一个逆序数这个反人类概念，之后从行列式开始往后展开内容，这种方式是很不利于认识线性代数本质的。以向量空间和线性变换作为切入点构建整个知识体系是更好的方式，这也是本篇博客提到的Gilbert Strang教授所推崇的观点。

另外，众多大学生本科学习线性代数时偏重于计算，很多人的意识里线性代数就是把一堆莫名其妙的矩阵加加乘乘。这种认识是片面的，线性代数其实提供了一种看待世界的新视角，用向量去表示对象特征的组合，用矩阵给对象施加“运动”，特征值和特征向量描述了“运动”的速度和方向。注意这里的“运动”是广义的运动，也可以称作状态转换。再比如以高维的视去看待问题：薛定谔的猫可以用6n空间的一个点描述，n是组成猫的原子数，向量的实质是n维线性空间的静止点，通过这种方式可以简化问题。

这门学科是着重于抽象概念解释的，至于具体的数学公式和计算，交给公式查找表和MATLAB就好。

我自己自学时是个很挑的人，尤其讨厌走不必要的弯路，浪费大量时间资源。在准备重塑自己对线性代数的认识之前，我百度谷歌了一下，在各种网站和评论里看到Gilbert Strang的名字，他确实是个做教育的牛人。他的课程有一种让人很舒服的节奏，上他的课时我感觉自己每分每秒精神都很集中，这是很难得的学习状态。

接下来顺带