windows aseprite编译指南(白嫖)

本文提供了一步一步的指南,讲解如何在Windows上编译开源像素画软件aseprite。首先从GitHub克隆源码,然后安装和配置必要的编译工具,包括Git、Ninja、CMake、Skia库和Visual Studio Community 2022。通过在Git Bash中执行特定命令,完成编译过程,最终在build/bin目录下找到可执行文件aseprite.exe。

aseprite是画像素图的专业软件,steam上有售卖,不过官方也在github开源了,需要自己编译。

1. 首先获取源码

直接在github上clone源码到本地指定目录

需要先下载git,下载好后在git.bash中执行(需要腾一个用来安放源码的路径):

git clone https://github.com/aseprite/aseprite.git

 由于开了墙,此间git有连接不上服务器的问题,直接执行:

// 本身没有开代理执行
git config --global --unset http.proxy
git config --global --unset https.proxy

// 如果你开了代理
git config --global http.proxy http://127.0.0.1:7890

 如何查看是否开了代理:

此时,源码已经拷贝好了,还需要在git.bash中执行:

git submodule update --init --recursive

 2. 获取编译依赖的软件包 

Ninja:https://github.com/ninja-build/ninja/releases/download/v1.11.1/ninja-win.zip

 安装下载解压后需要配置下Path,如下:打开环境变量设置:

CMake:https://cmake.org/download/ 下载msi后缀,安装时选择配置环境变量,就是配置path,没有选的话自己配置下,和上面的ninja一样

Skia:https://github.com/aseprite/skia/releases/download/m102-861e4743af/Skia-Windows-Release-x64.zip

Visual Studio Community 2022:https://visualstudio.microsoft.com/downloads 安装时选择C++桌面开发环境和Windows 10.0.18362.0 SDK版本(官方推荐版本)

3. 开始编译

首先执行:

call "C:\Program Files\Microsoft Visual Studio\2022\Community\Common7\Tools\VsDevCmd.bat" -arch=x64

进入aseprite目录(源码目录),依次执行:

cd aseprite
mkdir build
cd build
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=RelWithDebInfo -DLAF_BACKEND=skia -DSKIA_DIR=C:\deps\skia -DSKIA_LIBRARY_DIR=C:\deps\skia\out\Release-x64 -DSKIA_LIBRARY=C:\deps\skia\out\Release-x64\skia.lib -G Ninja ..
ninja aseprite

请注意:代码片段中的C:\deps\skia需要替换为你下载skia软件后解压的根目录,有3处需要替换

编译大约需要5分钟,期间中断就说明有问题,具体可以查看引起中断的错误(error)。

完成后可以在build/bin中找到最终的aseprite.exe文件,执行就可以开始绘画了。

有问题大家可以评论区@我。

06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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