选择客栈

Description

丽江河边有 n 家很有特色的客栈,客栈按照其位置顺序从1到n编号。每家客栈都按照某一种色调进行装饰(总共k 种,用整数0 ~ k-1 表示),且每家客栈都设有一家咖啡店,每家咖啡店均有各自的最低消费。

两位游客一起去丽江旅游,他们喜欢相同的色调,又想尝试两个不同的客栈,因此决定分别住在色调相同的两家客栈中。晚上,他们打算选择一家咖啡店喝咖啡,要求咖啡店位于两人住的两家客栈之间(包括他们住的客栈),且咖啡店的最低消费不超过p。

他们想知道总共有多少种选择住宿的方案,保证晚上可以找到一家最低消费不超过p元的咖啡店小聚。

Analysis

显而易见的,咖啡店是问题的主体,只要找到满足条件的咖啡店,将其左右各自所有的颜色相同的客栈数相乘的和就是对于此咖啡店的组合数。区间内颜色相同的客栈数怎么算呢,自然是前缀和。到这里还不算结束,因为不同咖啡店的客栈组合有重复的,对于靠后的低价咖啡店,可能包括了前面咖啡店的客栈组合。为了防止重复,只要计算左区间客栈的时候不计已算过的。记录一下每个低价咖啡馆前最近的低价咖啡馆,左区间客栈只需考虑此段区间即可。

真没看出来动规解法。

Code

#include <bits/stdc++.h>

int n,m,p,cl[200010],cost[200010],prev[200010],sum[51][200010];
long long ans;

int read(){
    int f=1;
    char ch=getchar();
    while(ch<'0'||ch>'9'){
        if(ch=='-')
            f=-1;
        ch=getchar();
    }
    int get=0;
    while(ch>='0'&&ch<='9'){
        get=(get<<1)+(get<<3)+ch-'0';
        ch=getchar();
    }
    return get;
}

int main(){
    freopen("hotel.in","r",stdin);
    freopen("hotel.ans","w",stdout);
    std::cin>>n>>m>>p;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        cl[i]=read(),cost[i]=read();
    int sub=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        if(cost[i]<=p){
            prev[i]=sub;
            sub=i;
        }
    for(int i=1;i<=n;i++){
        for(int j=0;j<m;j++)
            sum[j][i]=sum[j][i-1];
        sum[cl[i]][i]++;
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
        if(cost[i]<=p){
            for(int j=0;j<m;j++)
                ans+=(sum[j][i]-sum[j][prev[i]])*(sum[j][n]-sum[j][i-1]);
            ans--;
        }
    std::cout<<ans<<std::endl;
    return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/qswx/p/9492494.html

【无线传感器】使用 MATLAB和 XBee连续监控温度传感器无线网络研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕使用MATLAB和XBee技术实现温度传感器无线网络的连续监控展开研究,介绍了如何构建无线传感网络系统,并利用MATLAB进行数据采集、处理与可视化分析。系统通过XBee模块实现传感器节点间的无线通信,实时传输温度数据至主机,MATLAB负责接收并处理数据,实现对环境温度的动态监测。文中详细阐述了硬件连接、通信协议配置、数据解析及软件编程实现过程,并提供了完整的MATLAB代码示例,便于读者复现和应用。该方案具有良好的扩展性和实用性,适用于远程环境监测场景。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础和无线通信基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事物联网、传感器网络相关项目开发的初学者与中级开发者。; 使用场景及目标:①实现基于XBee的无线温度传感网络搭建;②掌握MATLAB与无线模块的数据通信方法;③完成实时数据采集、处理与可视化;④为环境监测、工业测控等实际应用场景提供技术参考。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的MATLAB代码与硬件连接图进行实践操作,先从简单的点对点通信入手,逐步扩展到多节点网络,同时可进一步探索数据滤波、异常检测、远程报警等功能的集成。
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