Dlyldxwl的博客

这算是一个小插曲吧，即使mobilenet V2论文公布了，还是抵挡不了答题致富的幻想，，哈哈哈 。。 言归正传。因为一些答题外挂延迟太高，故自己操刀写了一个Python代码来实现自动搜索。算法的主要流程是：先对手机进行截屏，下载到电脑上；再对截屏进行裁剪，以获得题干部分的图片；接着OCR对题干图片进行字符识别并处理；最后获得url，使用baidu进行搜索。主要使用的工具有adb和tesserac

本人最近在捣鼓数据集，网上找的大多数数据集的标注都不是很精确，如果用这些数据集直接训练效果会不理想，但是全部重新标注工作量太大，所以博主写了一个程序可以直观看到数据集标注的GT，以确定需要重新打标注的图片。代码里面的txt是数据集的所有txt合到一起后的文本，如下图所示：把llabel文件夹下大量的txt文件合并为一个txt，可以用bash语句执行：cat ./labels/*

CVPR2018有一篇detection的文章STDN，我之前记录过此文的笔记，文章的上采样方法和DUC基本无异(-!!), 本人仍然坚守在caffe,目前要用到这个层，所以把这个层的代码实现一下。先不谈源码，等backward写完后在放到我的git上面。因为之前也没怎么写过layer，所以此处记录会犯错的地方。1. 有一些在setup,reshape，forward等都会用到的变量，要定...