一、成长性，表现在资源规模的不断膨胀、资源之间关系的不断变化，这就导致了互联网资源管理的范围难以确定；二、自治性：局部自治、自主决策，缺乏有效的协同能力，严重影响互联网资源综合效用的发挥；三、多样性：资源来源的多样性、资源格式的多样性、资源内容的多样性等等资源的属性，增加了资源统一建模和管理的困难。 以往在管理互联网资源时采用的是全局集中控制式，其中的不足是显而易见的，需要进行

     最近在看论文，中文的勉强能看得明白，知道在干什么，外文的读了几篇，不知所云。很愁，觉得事情并不是我想象的那么简单。       虚拟化技术是技术实践先于理论的，在安全可信机制方面，一是保证虚拟机监视器和客户操作系统的安全运行，即使用安全，尤其是以Windows作为domain0，好像问题会有很多，这和widows本身漏洞太多有关系，传统的单操作系统都不能保证百分之百的安全，何况是

 最近实现了一片学术文章上提出的算法，是关于连续属性离散化的，所用的理论支持是信息论中信息熵的概念。其实算法很简单，一两句话就完全可以搞定，可是在实际的编写过程中，还是出现不少问题的。首先是数据定义的问题，之前有看过师兄写的关于离散化的算法，是自底向上的，里面最核心的就是定义了区间这一结构体，根据离散化算法通用的步骤，自顶向下的过程也是要定义区间结构体的。每个属性都应该有一天关于区间的链表

大学的时候选修过一个学期日语，当时日语老师对我们说：“对于中国人来讲，学习英语一般是哭着进去，笑着出来；学习日语则是笑着进去，哭着出来”。意思就是说学习英语的时候，入门的时候比较困难，但是只要坚持学下去，转变了汉语的思维习惯时，最近可以把英语学得很好。而日语不同，一方面因为其与汉语的紧密关系而在入门时让我们有似曾相识的亲切感，而另一方面又因为其复杂的语法和多变的句型让学习者在逐渐深入的过程中感

商业领域从来就不缺故事，这两天最火的莫过于hp前CEO马克-赫德，因性骚扰事件而被hp董事会解雇。丑闻事件还未在人们的话题中平息，昨天，全球最大的数据库提供商Oracle又戏剧性地宣布任命马克-赫德为其联合总裁并成为Oracle的股东成员，这让赫德再次成为了新闻热点人物。 而针对

定义任何应用的数据模型都是项复杂的任务，对于数据挖掘也不例外。实际的挖掘中，有两种定义数据模型的方法：一是建立公共的数据模型，这个模型为上层所有的应用所共用，但是这一方法需要一个较为长期的过程，而且由于上层应用的多样性与不可预知性，常常会无法确定变量是否重要，也就无法确定变量

  程序设计者曾经是一个享受高薪的让人眼红的职业，可是随着科学技术的不断进步，程序开发成了一个人人都可以涉足的行业，只要经过短期的培训，就可以成为一个初级的程序设计者，往日的高薪光环已渐渐退去，更多思考开始转向程序员的生存问题。巨大的工作压力和枯燥的代码，使越来越多的原本就对程序设计没有爱好的程序设计者们，开始考虑转行。那么，程序员转行可以做些什么呢？笔者总结了一下，指出一下几条出路：  

在利用数据挖掘实现数据库营销的过程中，常常会提高客户细分和客户分群的概念，虽然这些概念有时候并不会影响挖掘过程的进行，但却会在沟通与交流过程由于概念理解的差异造成一些分歧，有时候两个人本来是同一个想法，却因为使用的词不同而发生一些“口舌”之争，尤其是在数据挖掘的业务需求阶段，因为

随着计算机技术的不断发展，管理的信息化也不断呈现新的模式，在新的技术层出不穷的历史时期下，如何选择合适的管理信息系统才更能有助于企业的发展是任何一个企业家需要面对的问题，从历史的发展来看，管理信息系统的发展主要经过了四个阶段的发展：第一阶段就是最早的且在信息化的普及中起到无足轻重的作用的C/S模式，即客户/服务器模式，这种模式在今天依然有很多企业在运作，它也经过技术的辅助，由以前的两层结构