LintCode 76最长上升子序列

最新推荐文章于 2020-11-17 16:48:45 发布

dlnumk

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分类专栏： 2018 LintCode

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本文介绍了一种使用动态规划解决最长上升子序列问题的方法。通过遍历整数序列并维护一个DP数组来记录每个位置上的最长上升子序列长度，最终返回整个序列的最长上升子序列长度。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个整数序列，找到最长上升子序列（LIS），返回LIS的长度。

运用DP的思想一步步记录每一个数字的最长上升子序列一直到最后一个

    int longestIncreasingSubsequence(vector<int> &nums) {
        // write your code here
    	int ans=0;
    	int dp[1000];
    	int i,j;
    	dp[0]=1;
    	for(i=1;i<nums.size();i++){
	    	int max=0;
	    	for(j=0;j<i;j++){
	    		if(nums[i]>nums[j]&&dp[j]>max){
			    	max=dp[j];
	    		}
	    	}
	    	dp[i]= max+1;
	    	if(ans<dp[i])ans=dp[i];
    	}
    	return ans;
        
    }