慢慢来才比较快

本文探讨了在追求速成的时代背景下,如何正确看待并选择‘捷径’的问题。作者认为并非所有的捷径都是不可取的,关键在于是否有助于长期发展和个人能力的提升。文章强调通过不断学习和积累来实现稳步前进的重要性。
第一次知道这句话的时候是听到梁静茹的歌。看到歌词,就觉得有些话写的很对。


有些事其实急不来
让挫败沉淀下来 人生是延长比赛



在这个比较讲究速成的时代,说慢慢来,更像是大家都会赞同却不会喝的鸡汤。你看自媒体里点击率高的文章,都是如何在一年内从3W到30W,阅读量如何在几个月内从10个人到10W+,诸如此类。有人说,再不赶紧点,就什么都来不及了。你看风口一吹而过,房价日日更新,怎么可能不急呢?


所以,我们想要快,而要快,就不可避免的去寻找捷径。走捷径有没有错呢?大多数人还是口不对心的,我们嘴上会说捷径走多了,就像走夜路,怎么都会遇到鬼。但当我们可以选择的时候,还是会忍不住走一走。


有人说,欲速则不达,是对失败者的安慰。是你的捷径选择的不好,才走的不好。也有人说,走捷径得到的成功都是没打好地基的大厦,早晚会倾塌。我们该听谁的呢?


捷径,要看是怎样的捷径。机场的VIP通道不算捷径吗?我觉得也算,付费去选择这样的捷径难道不好吗?毕竟,对一些人来说,时间要比金钱更贵。个人觉得没有问题。


如果我们可以付出一些东西,以更快地达到某种结果,又没有拔苗助长的隐患,捷径是值得选择的。这样的捷径像是,自己摸索也许不如找个名师;(并不绝对)也像是托关系拿到先进入的资格。


成年人,就不该说,这个世界应该绝对的纯净。只有实力,没有关系。只有能力,没有交际。世界从来不是非黑即白的。但是作为普通人,作为一个走不了上述捷径的人,也不要选择下面的捷径。


这种捷径像是某某工种的速成班,几个月进去就想得到别人几年的积累。我们当然知道,有些经验是不需要熬资历的。可有些能力,的确是需要岁月的积累和不断地做事的。我们常常说,熟能生巧,没熟就得练。


这种捷径也像是全部都靠关系维系自己在公司里的地位。关系在,自己就在,关系没了,自己也就没了;还像是只靠标题得到的点击和流量,只靠包装而没有演技的艺人。


慢慢来才比较快,意思就是不要走这样的捷径。而是一步一步地把你想要做的事做好,做熟,做巧。多看,多学,多思,多练。而不是,跳着来,走到最后发现自己还要回头重新来过。


我们会看到一些文章,如何用半年工作获得三年经验。这其实并不是捷径,而是思考和学习方法的转换。我们需要快速成长,那就首先专注于自己的成长,而不是首先专注于快速。


慢慢来,并不是说要拖着,要放慢速度,而是不要跳步,不要因为着急就丢三落四,不要短时间看不到成果就轻易放弃。不管是工作还是生活,不要投机取巧,不要习惯寻找漏洞去钻营。


有时,我们去做一件事,或者产品也好,像是怀一个孩子,它是需要一定的时间的。我们的积累,我们每个踏实的脚印都是最结实的零件,拼成的将是最快的战车,只是这过程也许相对漫长,相对辛苦。


可是,都值得的对吗?
慢慢来才比较快


第一次知道这句话的时候是听到梁静茹的歌。看到歌词,就觉得有些话写的很对。


有些事其实急不来
让挫败沉淀下来 人生是延长比赛


在这个比较讲究速成的时代,说慢慢来,更像是大家都会赞同却不会喝的鸡汤。你看自媒体里点击率高的文章,都是如何在一年内从3W到30W,阅读量如何在几个月内从10个人到10W+,诸如此类。有人说,再不赶紧点,就什么都来不及了。你看风口一吹而过,房价日日更新,怎么可能不急呢?


所以,我们想要快,而要快,就不可避免的去寻找捷径。走捷径有没有错呢?大多数人还是口不对心的,我们嘴上会说捷径走多了,就像走夜路,怎么都会遇到鬼。但当我们可以选择的时候,还是会忍不住走一走。


有人说,欲速则不达,是对失败者的安慰。是你的捷径选择的不好,才走的不好。也有人说,走捷径得到的成功都是没打好地基的大厦,早晚会倾塌。我们该听谁的呢?


捷径,要看是怎样的捷径。机场的VIP通道不算捷径吗?我觉得也算,付费去选择这样的捷径难道不好吗?毕竟,对一些人来说,时间要比金钱更贵。个人觉得没有问题。


如果我们可以付出一些东西,以更快地达到某种结果,又没有拔苗助长的隐患,捷径是值得选择的。这样的捷径像是,自己摸索也许不如找个名师;(并不绝对)也像是托关系拿到先进入的资格。


成年人,就不该说,这个世界应该绝对的纯净。只有实力,没有关系。只有能力,没有交际。世界从来不是非黑即白的。但是作为普通人,作为一个走不了上述捷径的人,也不要选择下面的捷径。


这种捷径像是某某工种的速成班,几个月进去就想得到别人几年的积累。我们当然知道,有些经验是不需要熬资历的。可有些能力,的确是需要岁月的积累和不断地做事的。我们常常说,熟能生巧,没熟就得练。


这种捷径也像是全部都靠关系维系自己在公司里的地位。关系在,自己就在,关系没了,自己也就没了;还像是只靠标题得到的点击和流量,只靠包装而没有演技的艺人。


慢慢来才比较快,意思就是不要走这样的捷径。而是一步一步地把你想要做的事做好,做熟,做巧。多看,多学,多思,多练。而不是,跳着来,走到最后发现自己还要回头重新来过。


我们会看到一些文章,如何用半年工作获得三年经验。这其实并不是捷径,而是思考和学习方法的转换。我们需要快速成长,那就首先专注于自己的成长,而不是首先专注于快速。


慢慢来,并不是说要拖着,要放慢速度,而是不要跳步,不要因为着急就丢三落四,不要短时间看不到成果就轻易放弃。不管是工作还是生活,不要投机取巧,不要习惯寻找漏洞去钻营。


有时,我们去做一件事,或者产品也好,像是怀一个孩子,它是需要一定的时间的。我们的积累,我们每个踏实的脚印都是最结实的零件,拼成的将是最快的战车,只是这过程也许相对漫长,相对辛苦。


可是,都值得的对吗?
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向与逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划与B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性与平滑性。文中还涉及多种先进算法与仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模与求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法与系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学与动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划与轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合与智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模与神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节与仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化与估计方法拓展研究思路。
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