一、函数多返回值

二、函数多种传参法方式
- 位置参数

2.关键字参数

3.缺省参数

4.不定长参数

分为以下两种:



# 位置参数 - 默认使用形式
user_info('小明', 20, '男')
# 关键字参数
user_info(name='小王', age=11, gender='女')
user_info(age=10, gender='女', name='潇潇') # 可以不按照参数的定义顺序传参
user_info('甜甜', gender='女', age=9)
# 缺省参数(默认值)
def user_info(name, age, gender = '男'):
print(f"姓名是:{name}, 年龄是:{age}, 性别是:{gender}")
user_info('小天', 13, '男')
# 不定长 - 位置不定长, *号
# 不定长定义的形式参数会作为元组存在,接收不定长数量的参数传入
def user_info(*args):
print(f"args参数的类型是:{type(args)},内容是:{args}")
user_info(1, 2, 3, '小明', '男孩')
# 不定长 - 关键字不定长, **号
def user_info(**kwargs):
print(f"args参数的类型是:{type(kwargs)},内容是:{kwargs}")
user_info(name='小王', age=11, gender='男孩')

三、匿名函数
- 函数作为参数传递
compute需要传入的是数据,而test_func在定义过程中已经有了参数,需要的是compute逻辑
将函数传入的作用在于:传入计算逻辑,而非传入数据。

# 定义一个函数,接收另一个函数作为传入参数
def test_func(compute):
result = compute(1, 2) # 确定compute是函数
print(f"compute参数的类型是:{type(compute)}")
print(f"计算结果:{result}")
# 定义一个函数,准备作为参数传入另一个函数
def compute(x, y):
return x + y
# 调用,并传入函数
test_func(compute)请注意return回来的数据类型为function

2.lambda匿名函数


注意事项:

本文介绍了Python中函数处理参数的不同方式,包括位置参数、关键字参数、缺省参数和不定长参数的使用。同时,讨论了函数的多返回值以及匿名函数(lambda)的应用,展示了如何将函数作为参数传递以实现动态计算逻辑。

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