dl_dabai的博客

JUnit5是JUnit框架的最新版本，基于和三个模块构成。JUnit5引入了一些令人兴奋的新特性，支持Lambda表达式、扩展模型、动态测试等。

现代的互联网架构底层系统几乎都是基于 Linux 操作系统构建的，Linux 的核心价值在于提供了强大的系统内核功能进行文件管理和信息交互管理。而 Shell 则是软件研发人员高效控制和使用 Linux 的工具和桥梁。Shell 本身是 C 语言编写的系统软件，通常也叫命令行工具。它具有一个基础的界面，用户在这个界面通过 Shell 脚本语言（Shell Script）来访问 Linux 操作系统内核服务。

涵盖web、app、接口、小程序的自动化测试工具自动化遍历产品功能，保障测试覆盖率，快速发现问题。测试效能提升礼包包含：自动遍历测试服务、数据驱动测试框架、测试用例人工智能辅助系统、Web 自动化测试课程、性能测试课程、安全测试课程。持续学习，为企业提供先进的测试解决方案。扎实的业务分析测试方案制定能力，扎实的业务流程分析与功能测试能力，丰富的项目实战经验，扎实的编程能力与自动化测试能力。80%外包人员服务时间2年以上，合理的晋升制度、广阔的发展空间，持续提供外包人员技术培训，促进专业成长。

1、常见的培训机构“套路”有哪些？2、如何挑选适合自己的培训机构？

一句话来说，AutoGPT 是一个全能助手。只需要告诉其任务目标，他会自动完成中间可能涉及的一系列子任务，最终实现任务目标。AutoGPT 可以实现阅读、写作，以及网页浏览的功能，它能够根据任务目标自己创建 prompt，然后再来完成这个任务。而 AutoGPT 的目标就是基于 GPT4 将 LLM 的 "思想 "串联起来，自主地实现你设定的任何目标。b.执行启动命令: .\run.bat。如果出现模块报错，则安装对应模块即可。b.执行启动命令: ./run.sh。全程需要保证稳定的科学上网环境。

在整个学习期间，我感觉对我最大的帮助如下：Python自动化课程，Docker服务搭建，CI/CD，质量体系建设，如何利用STAR法则进行清晰阐述，还有更重要的是学习思维的转变以及思考复盘等。我之前一直在某公司以手工测试为主，虽然公司不错团队氛围也很好，但为了追求更广阔的技术发展，并且围墙内的人也总因为新鲜感更想去看看外面的世界。在六个多月的时间里，学习固然辛苦，但也正是因为这份付出，带给我的不仅有能力上的提升，更有眼界上的提升。给你一个天枰，8个球，这八个球中有1个是质量重的，剩下7个球质量 一样。

注意事项：API 调用是收费的，但是 OpenAI 已经为我们免费提供了 5 美元的用量。L3.AutoGPT 与 ChatGPT 插件开发【当前阶段】大部分市面上的人工智能应用都是基于 API 进行封装与改造。openai 第三方库：pip install openai。掌握 ChatGPT Api 的基本使用。Python 环境：建议 3.10 以上。获取 Token： 获取 token 教程。为后续开发人工智能应用奠定基础。L2.GPT 与代码分析结合。L4.专属领域大语言模型应用。

如果您仍然对软件测试工作充满热爱，并认为自己有不断提升的空间，那么可以继续努力、精进技能，尝试不同的求职策略。希望您能找到属于自己的机会，加油！2. **市场趋势**：了解当前软件测试领域的就业市场趋势，是否有招聘需求，以及有哪些领域的需求较大。4. **调整求职策略**：如果一直没有找到工作，可能需要重新审视自己的求职策略。1. **评估情况**：首先，要对自己的个人情况进行全面评估，包括技能水平、工作经验、求职策略等。5. **心态调整**：在找工作的过程中会遇到挫折和困难，保持积极的心态很重要。

3. **参与项目开发**：在测试工作中，往往存在测试和开发团队协同工作的情况，您可以主动参与到项目开发中，了解产品设计、代码实现等方面，提升对整个项目的理解和把控能力。1. **深耕技术领域**：为了持续发展，技术层面的要求通常更高。6. **接受挑战**：在工作中，可能会面临更复杂、更具挑战性的项目和任务，您可以主动接受挑战，锻炼自己的解决问题能力和团队合作能力。4. **持续学习**：软件行业更新快速，您需要不断学习新的技术和行业动态，保持敏锐的观察力和学习能力，以应对不断变化的需求。

比如最近就有多位学员经过学社的推荐，拿到了上海杭州等地的职位，学社收到了一万到四万不等的推荐费，我们把一部分推荐费以奖学金的方式返还给了学员以抵消学员学费，同时我们也提供了大量的奖学金鼓励学员学习，我们希望在这种优秀的模式之下，企业、学社、学员都可以获得三方共赢的发展模式，我们也欢迎更多公司的测试管理与我们建立合作关系。初级：熟悉软件测试方法论，熟悉项目流程，在需求分析、测试设计方面具备优秀的执行力，此阶段通常会通过校招解决，也会有学历限制，大多数公司要求本科，名企基本都在要求211。

图谱在手，天下我有测试开发进阶之路若想清晰明确，你需要这份技能图谱陪伴！让你既见树木，又见森林。关注「霍格沃兹测试学院」微信公众号，回复关键词「技能图谱」，获取高清大图。主要六大技能介绍：1 - Linux 脚本编程与自动化（原阿里巴巴内部教材）测试必会的 Linux 常用命令， Linux 三剑客与管道的基本使用与命令格式，Bash 脚本语法规则。2 - 客户端自动化测试熟悉 Web、App 客户端测试的工具使用，代码编写，设计风格等。使用 Selenium、Appium 等工

比如我们公司的一个应届毕业生，北邮的，22岁，毕业就能搞自动化，因为在学校就有一定的语言技术，来了做一些项目，学习速度很快，现在也外派到华为去做承接的一个项目去了。上面这些说的是性能和自动化测试的学习路线和内容，搞定这些，基本上在这个行业，月薪2万以上是非常轻松的事情了！在早些时候，简单的培训2个月，掌握测试的流程和基本理论，会手工测试的基本操作，在一线城市成为月薪6k的“点工”是非常轻松的事情。不用纠结，都是相通的，也最终都要掌握。但是现在不同了，生产力的提升带来的是人员的精简，技术的提升、持续交付和。

1、随机业务的发散性测试点的问题，我总结的是以总→分→总的答题思路来应对，类似于写xmind思维导图的方式，先罗列大的框架，再细拆测试点，面试官往往更注重你的思路而非答案。绘制&复盘之前项目中的业务流程图和技术架构图，去挖掘测试亮点难点，测试痛点，并提前想好应对的测试策略（即你作为面试官，你会想考哪个节点的业务异常场景，有针对性地学习该模块的视频课程）。第一次接触霍格沃兹测试开发学社是在公众号上看到过相关广告，了解到测试和测开的成长体系，清晰地了解到自己当前的短板，希望自己的薪资能再晋升向上一个层级。

2、掌握一门编程语言，Python或者Java都行，会了Python之后会灵活一些，能够写一些脚本或者小型的应用，将来在面对测试和运维之间的区域时，去部署和维护一些web应用和测试服务器，Python就会变得非常有用。3、计算机的理论知识，这个简单一些，比如各层的协议，测试现在最常接触到的可能是HTTP，TCP，IP，抓包工具如fiddler，wireshark，tcpdump之类的，长远考虑，你的工作会延伸到测试和运维中间的领域，那么就需要了解更多的网络知识和常用命令。书不在多，关键是精！

app 的 UI 界面交互和 UX/UE 用户体验目前常用的是人工校验的方式，以自动化作为辅助工具以及 UI Diff 的方式分析，尝试发现界面中存在的问题，其中人工测试能够发现未知特征的 bug，自动化测试可以断言常用功能是否正常，通过 UI Diff 可以发现界面结构细节的问题。定位 Bug 首先要明确 Bug 问题的现象和复现步骤，通过分层分析关键过程的数据与问题特征，积累 Bug 特征与问题根源特征，丰富测试经验，提高 Bug 发现的能力。分析应用运行时代码的具体时间。

上的UP主是非常具有“开源精神”的，很多几百小时的教程都详细公开，但是建议仔细筛选一下，看下评论的反馈，以免遇到不连贯或者质量不高的视频，导致浪费时间。国内的博客、论坛内容质量差，优质内容极少，广告却是越来越多。基本上程序员的所有问题都能在上面找到答案，可以称得上是最活跃的技术问答交流社区。测试开发者的神站，对于测试开发的初学者很好，有问题可以发帖，答疑氛围浓厚。当然如果英文不好，没法学习一手资料，那就老老实实的看国内的网站吧。技术文章的质量非常高。

完全可以！但是需要做一些必要的准备。零基础转行，你必须要做的3个准备首先要明确的是零基础入门，面对的是全新的行业，首先要树立自己对这个行业正确的认知，才能找到正确的学习路线。

上面这些说的是性能和自动化测试的学习路线和内容，搞定这些，基本上在这个行业，月薪2万以上是非常轻松的事情了！毕竟按照这个路线和内容去学习的同学，已经进入了BAT等一线的名企，目前最高级别是阿里P7，年薪最高是60W+！外包公司很少具备代码权限，执行的多是低端任务，外包测试人员容易浪费大量时间在重复点点点上，而难以接触项目核心深入学习，掌握高阶技能。你看中的是外包的薪资，外包看中的是你廉价的劳动力，如果能力不足，就沉下心学习！OK，搞定了这些，恭喜你已经可以投出你的简历去寻找一份测试的工作了！

01被现实刺痛的测试工程师@迷茫的功能测试同学 A：@转行测试开发的同学 B：02为人才烦恼的测试经理@招不到人的测试经理 C：@忍痛裁员的测试总监 D：03为什么测试求职难，公司用人也难？@SkyTraveler，某互联网名企资深测试专家：04测试工程师职业发展建议@思寒 测吧科技 CTO，霍格沃兹测试学院校长

通义千问系列模型为阿里云研发的大语言模型。千问模型基于 Transformer 架构，在超大规模的预训练数据上进行训练得到。预训练数据类型多样，覆盖广泛，包括大量网络文本、专业书籍、代码等。同时，在预训练模型的基础之上，使用对齐机制打造了模型的 chat 版本。其中千问-1.8B 是 18 亿参数规模的模型，千问-7B 是 70 亿参数规模的模型，千问-14B 是 140 亿参数规模的模型，千问-72B 是 720 亿参数规模的模型。

本人本科毕业于双非院校，大学毕业之后就开始从事软件测试工作，有两年多的工作经验，工作当中学习的测试技能较少，比较多重复的工作内容，主要对软件进行功能测试、简单的接口测试及专项测试，自学的测试知识零散，感觉到自己还有很多的知识盲区，未能有一套完整的测试体系。在整个学习过程中，课程内容模块帮助最大的是在小组设计课程当中认识到，要去定位测试工作当中的痛点，再去设定相应的解决方案，而不是技术的使用为目的去设计测试方案。投递简历之后，面试机会比较少，但是很快大家都找到符合自己职业发展工作，薪资也有提高。

每天，每年常年的都是在做这样的事情，你可以认为就是数据库的增删改查，加上网页的展现，多数的开发都是这样，只有少数的开发会走出来，比如说进到更强的架构层去思考解决方案。比如说阿里的一些现状，就是招测试开发，或者说招研发做测试，由测试开发以及研发来负责完成公司内的质量体系建设，公司的持续集成，持续交付，DevOps，以及一些质量监控平台，剩下的点点点，外包给其他的公司来做，这是他们目前的一个现状，也就是说，如果你们只是点点点，那么很快你将失去在大的公司的工作机会，直接会被外包公司吸收过去。

比如一个典型的例子，在搜索，推荐，机器学习等方向的算法测试是很重要的领域，是需要专业的测试工程师参与的。同样在性能测试领域也是如此，随着性能测试平台，全链路压测，性能监控，AB Test，云压测这类技术和服务的出现，性能测试工程师的需求也会缩小。当研发的生产力在逐渐的提升，运维的部署在逐渐的自动化，QA 所带来的价值和耗费的成本就越来越不能忽视了。以前不识字的是文盲，后来是不识英文的是文盲，在继各国呼吁加强对 IT 技术的重视后，新时代的文盲就已经快是不懂开发的人了。研发，产品，QA 都是要为业务服务的。

因为测试入门比较简单一些，门槛相对较低，且前几年手工测试也能轻松找到薪资不错的工作，这就涌入了大量的手工测试人员，基础知识不扎实，只会一些表面的测试技术，注重使用工具，而不是构建自己的测试思想和体系。在1-2年的阶段，你应该专心于基础的技能，比如整个的测试过程和产品的领域知识，另外就是自动化测试的工具，可能还达不到开发脚本的程度。毋庸置疑，吃饭立足的根本，随着你的测试技术的不断深挖，你一定会觉得自己曾经的测试想法是非常浅显的，先要走管理也好，甚至转岗也好，技术的深挖都是非常重要的；

测试开发从入门到进阶经典书籍

资深测试开发技术人对自己十年的总结复盘

1. **自动化测试的重要性将持续增加**：随着软件开发周期的缩短和软件发布频率的增加，自动化测试成为提高测试效率和质量的必然选择。2. **AI和机器学习在测试领域的应用**：AI和机器学习技术的发展将为软件测试带来新的可能性，如智能测试、自适应测试，甚至自动化测试案例的生成等。3. **移动应用和物联网测试需求增加**：随着移动应用和物联网设备的普及，对移动应用和物联网设备的测试需求将持续增加。4. **安全测试将愈发重要**：随着网络安全问题的日益严重，安全测试将成为软件测试的重要组成部分。

5. **自动化测试优化工具**：尝试一些AI驱动的自动化测试优化工具，如Mabl、TestProject等，这些工具可以分析测试执行结果并提供建议，帮助测试人员优化测试脚本，减少冗余步骤，并提高执行效率。3. **缺陷预测工具**：利用AI驱动的缺陷预测工具，如DeepCode、DeepCode等，这些工具可以帮助测试人员在早期阶段识别潜在的缺陷，并提供建议和指导，从而减少后续的问题修复工作量。

1. **数字化转型需求增加**：随着各行业对数字化转型的需求不断增加，软件外包行业仍然会有很大发展空间。4. **全球化市场拓展**：软件外包行业具有全球化市场拓展的优势，可以跨国界合作，为客户提供更灵活、更具效益的服务。3. **人才与资源优势**：软件外包公司通常拥有丰富的技术人才资源，可以提供高质量的软件开发和测试服务。2. **技术领域不断发展**：随着人工智能、物联网、区块链等新技术的不断涌现，软件外包公司可以通过不断学习和发展新技术来提供更多样化的服务，满足客户不断增长的需求。

2. **是否能拿到8000元一个月的薪资**： - 除了接受良好的培训外，要想在软件测试领域拿到8000元一个月的薪资，还需要考虑个人的技能水平、工作经验和市场需求。- 霍格沃兹测试学院作为知名的培训机构，拥有一支专业的师资团队、丰富的教学资源，并且经常更新课程内容，因此具有较高的教学质量和口碑。但具体能否拿到8000元一个月的薪资，则还需要您在学习过程中努力学习，积累工作经验，做好职业规划，并在市场上展现自己的优势，才能有可能实现这一目标。

1. **UI自动化测试**： - UI自动化测试是指对软件用户界面的自动化测试。这类测试通常在软件开发的后期阶段执行，当UI设计和开发工作已经完成，可以对用户界面进行自动化测试验证。2. **接口自动化测试**： - 接口自动化测试是指对软件系统各个模块之间的接口进行自动化测试。总的来说，UI自动化测试和接口自动化测试在软件测试过程中是并行执行的，在不同阶段和针对不同方面进行测试，以确保软件系统的质量和稳定性。通过组合使用UI自动化和接口自动化测试，可以全面覆盖软件的功能和性能，提高测试效率和准确性。

2. **Beautiful Soup**：用于解析HTML和XML文档，提供了方便的方法来提取和操作网页内容。3. **Scrapy**：一个强大的开源网络爬虫框架，提供了一整套功能完整的爬虫工具和组件。5. **PyQuery**：类似于jQuery的解析库，能够方便地操作HTML文档的内容。6. **lxml**：一个高性能的XML和HTML解析库，用于解析和提取网页中的数据。7. **Pandas**：用于数据处理和分析的库，可以在爬虫中用于数据清洗和分析。

2. **技术转型**：现代软件测试已经转向自动化和持续集成的方向，软件测试工程师需要具备自动化测试、脚本编写等技能。1. **持续需求**：随着软件应用的普及和发展，软件测试工程师的需求也在持续增长。4. **职业晋升**：软件测试工程师在职业发展路径上有很多机会，可以晋升为测试主管、QA经理、测试架构师等岗位，甚至是技术总监或研发总监。3. **薪资水平**：软件测试工程师的薪资水平通常较为稳定且不错，特别是在大型科技企业或互联网公司中，薪资和福利待遇一般较为优厚。

4. **维护性**：框架的代码结构应该清晰、模块化，易于维护和管理。1. **易用性**：框架应该易于学习和使用，具有友好的用户界面和易读的代码结构，使测试人员能够快速上手并快速编写测试用例。3. **灵活性**：框架应该具有灵活的定制性和扩展性，能够适应不同项目和需求的特点，支持定制化配置和扩展功能。9. **性能优化**：在执行测试时，应该具有高效率和低资源消耗，不会因为测试的执行而影响系统的性能。5. **并发执行**：能够支持多个测试用例的并发执行，提高测试效率和速度，减少测试执行时间。

3. **岗位发展**：随着软件产业的不断发展和自动化测试技术的日益成熟，自动化测试岗位的需求也在不断增长。自动化测试工程师可以在软件开发公司、互联网企业、金融行业、电子商务等领域找到就业机会，同时也可以通过不断学习和提升技能，拓展职业发展路径，如测试组长、测试经理等。4. **薪资水平**：根据个人经验、技能水平、所在地区和公司规模等因素，自动化测试岗位的薪资水平有所差异。自动化测试岗位在当今软件开发行业中具有重要的地位，对于有相关技能和经验的专业人员来说，自动化测试岗位具有不错的发展前景和薪资水平。

因此，为每项任务设定明确的时间节点，并让这些时间点具体到星期几、几号，无疑会帮助下属更有效地规划自己的工作，并及时调整进度。在日常的管理工作中，沟通作为一项基础而关键的技能，往往决定了团队的协作效率和目标达成率。对于从技术岗位走上管理岗位的同学来说，一套完整的可落地的方法论是必不可少的，在这里推荐大家学习霍格沃兹测试开发学社的《测试管理训练营》，跟行业大咖学习管理技巧。作为一名管理者，我们需要不断地优化沟通策略，以激发团队的潜能，共同推动组织目标的实现。让我们在管理的旅途上，一起成长，一起进步。

Pydantic 是一个在 Python 中用于数据验证和解析的第三方库。它提供了一种简单且直观的方式来定义数据模型，并使用这些模型对数据进行验证和转换。类型注解：Pydantic 使用类型注解来定义模型的字段类型。你可以使用 Python 内置的类型、自定义类型或者其他 Pydantic 提供的验证类型。数据验证：Pydantic 自动根据模型定义进行数据验证。它会检查字段的类型、长度、范围等，并自动报告验证错误。你可以使用异常来捕获验证错误。

Toast 是一种轻量级的消息提示，常常以小弹框的形式出现，一般出现 1 到 2 秒会自动消失，可以出现在屏幕上中下任意位置。

在 Web 自动化测试中，浏览器复用是指将已打开的浏览器实例用于多个测试用例。这可以显著提高测试效率和性能，并减少资源消耗。浏览器复用通常与浏览器驱动程序（如 Selenium WebDriver）一起使用，以便更好地管理浏览器窗口和标签页。

被测系统的环境搭建，是我们作为软件测试人员需要掌握的技能。被测系统AUT(Application Under Test) 常见的被测系统即需要被测试的 app，网页和后端服务。大致分为两个方面移动端测试和服务端测试，如下图所示：常见的被测系统类型UI：一般有 Web App 和 IOT 即基于用户界面交互。Service：对互联网各个端提供的服务，包括 RESTful、WebService 和 RPCcode：直接以代码形式提供的被测系统，例如 SDK 和 lib部署方法。