关于国际卡支付成功率的问题

本文解析了不同支付平台如PayPal、环迅等处理国际信用卡支付的成功率差异,并深入探讨了影响成功率的因素,如3D验证及非3D验证通道的工作原理。

原文地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_60b929aa0100ekhq.html

 

 

    “接触了很多商户下来,发现一个问题,就是大家在和我谈话 中总会说到"你们公司的成功率(通过率)是多少"这样的一个话题,相信所有的客户都对这个很关心,那接下了来我就对这个问题阐述一下自己的观点:
    针对现在的几个支持国际信用卡收单的支付公司做了一下统计(可能有一些小小的误差)
    PAYPAL:90%以上
    环迅(IPS)成功率:50%~70%
    首信成功率:40%~70%
    GSPAY:50%~60%
    CTOPAY:40%左右


    为什么会有这么大的差别呢?
    环迅的成功率是在50%到70%之间(这是已经上线的客户实际的数据统计)我在对银行3D和非3D接口做说明之后会解释给大家威慑么会有成功率会有区间范 围.
    商户的理解里,国际信用卡是有3D通道和非3D通道两种,其实并不是这样.目前国内支持国际信用卡收单的两大银行:中国银行和中国农业银行中,对3D和非 3D的专业术语是
中国银行:ECI=5    ECI=6    ECI=7
农业银行: ECI=1   ECI=2    ECI=3
   

    那么什么是ECI呢?
    所谓的ECI其实就是在介于发卡行(信用卡的发放银行),卡组织(VISA  MASTER信用卡组织),收单行(开发国际卡收款通 道的银行),持卡人(商户网站的消费者)之间的一个关系名词.
    中银ECI=5 农业银行ECI=1就是说只有持卡人拿的信用卡是卡组织判定的这个发卡行经过卡组织最新标准的有3D验证的发卡行,并且持卡人有在该银行办理了3D验证业 务的信用卡,同时寿诞银行也有办理了卡组织的3D验证业务的,保证上述条件才可以支付成功,这就是实际意义上的3D通道接口中银。
    中银ECI=7   农业银行ECI=3就是,全程不需要任何一方有需要3D验证的过程,可以说通过率是100%这才是实际意义上的全非3D通道接口。
    而中银ECI=6   农业银行ECI=2当中,需要严整的只有两方:即收单行,和发卡行通过了卡组织的3D验证业务。目前中国银行和农业银行都已经有卡组织的3D 验证业务所以,ECI=6  ECI=2中,只要持卡人的发卡行办理了卡组织的3D验证业务,那即使持卡人的卡是否有3D验证是都可 以支付成功的!这就是目前国内包括国外支付公司最常用的一个接口,也就是目前各位所谓的非3D通道.但是这个接口实际上并不是3D通道,也不是非3D通 道.而是介于3D和非3D之间的.

    经过以上的说明我想大家应该都明白了中间的概念,我对环迅为什么支付成功率是在50%~70%之间给大家解释一下。
    其实这个数字很有意思,可能会有人问为什么成功率不是50%也不是60%更不是70%呢,而是在50%~70%. 这是因为我们目前用的都是ECI=6的中银接口和  ECI=2的农业银行接口.那中间就会因为一个发卡行是否有通过卡组织的3D验 证来决定持卡人是否会支付成功.这就造成了一个问题:
    那就是用环迅公司的接口或者是任何一家ECI=6接口的支付公司, 2个商户用同一家支付公司的接口,在同一个国家或者地区销售,导致不同的成功率.   因为有可能在同一个国家,同一个城市里面,有不同的发卡行,而这些发卡行有的经过了卡组织的3D验证业务,有的没有通过.哈哈,很有意思吧~ 如果说你的支付成功率低,那只能说你点很被~因为在那个时间段,在你网站上买东西的持卡人,他的发卡行没有办理卡组织3D业务的比较多,而支付成功率高 的,只能说是在某个时间段在他网站上买东西的持卡人,支付成功率多,是因为他们的发卡行大多数都办理了卡组织的3D业务.所以好运不会一直跟着某一个商 户,支付成功率低的商户也不要气馁,哪天运气好你的成功率就会上来~~~

    就写到这吧!写的太多,大家就都看不下去了,但是我写的都是精华 ,支付行业里也很少有人知道这些,所以如果你耐心的全都看下来, 那么恭喜你,你已经是半个支付圈子的人了!”

    各位看到没,我师傅说这些都是精华,只要你们认真看,认真学习,那你就是半个支付圈子的人了。 大家跟着我师傅好好学习哦,人家可是很厉害的耶!超人级别人物!!

【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI复现】计及连锁故障传播路径的电力系统 N-k 多阶段双层优化及故障场景筛选模型(Matlab代码实现)》的研究资源,重点围绕电力系统中连锁故障的传播机制,提出了一种N-k多阶段双层优化模型,并结合故障场景筛选方法提升系统安全性与鲁棒性。该模型通过Matlab代码实现,可用于模拟复杂电力系统在多重故障下的响应特性,支持对关键故障路径的识别与优化决策,适用于高水平科研复现与工程仿真分析。文中还列举了大量相关技术方向的配套资源,涵盖智能优化算法、电力系统管理、机器学习、路径规划等多个领域,并提供了网盘链接以便获取完整代码与资料。; 适合人群:具备电力系统、优化理论及Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源系统安全分析的工程技术人员,尤其适合致力于高水平论文(如EI/SCI)复现与创新的研究者。; 使用场景及目标:①复现顶级期刊关于N-k故障与连锁传播的优化模型;②开展电力系统韧性评估、故障传播分析与多阶段防御策略设计;③结合YALMIP等工具进行双层优化建模与场景筛选算法开发;④支撑科研项目、学位论文或学术成果转化。; 阅读建议:建议读者按照文档提供的目录顺序系统学习,优先掌握双层优化与场景筛选的核心思想,结合网盘中的Matlab代码进行调试与实验,同时参考文中提及的智能算法与电力系统建模范例,深化对复杂电力系统建模与优化的理解。
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