python、anocanda、pycharm、VS code区分
python:一般不直接装python,它是编译器。需要调用库的时候要一个个下载,太麻烦
anocanda:是一款基于python的科学计算平台,包含了大量的包conda、numpy、python这些,可直接调用python,不需要再额外安装python。相当于里面有很多主菜和配套的主食。一般用conda环境管理包来配置不同的环境和安装包。当使用conda install安装出错的以及没有的包,再用pip来补充
pycharm是集成开发环境——IDE,有很多插件可以使用,没有主食,全是菜,需要自己安装。
VS Code介于编辑器和编译器间,安装很多插件以后可以当作轻量级的编译器使用
建议,先安装anocanda,然后再安装pycharm,把anocanda里面的包发送给Pycharm,这样Pycharm可以直接调用,把pycharm主界面当作编辑器使用,也可以用anocanda和VS code结合使用
Anacanda安装
1.什么是anocanda
Anaconda附带了一大批常用数据科学包,它附带了conda、Python和 150 多个科学包及其依赖项。其中conda是一个包管理器和环境管理器,Anaconda 是在 conda上发展出来。
①conda作为包管理器:在计算机上安装和管理第三方包,包括安装、卸载和更新包。
②conda作为环境管理器:不同项目需要不同版本的python,而同时安装多个版本的python会造成混乱,这时conda可以为不同项目的python和包版本等建立不同的运行环境,实现多版本多项目并存和切换
2.安装
安装教程请参考这条博客: link.https://blog.youkuaiyun.com/wq_ocean_/article/details/103889237
3.管理包
3.1首先修改镜像地址
1、修改Anaconda镜像地址,为了下载包时速度加快,切换到清华大学镜像地址
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
2.pi镜像地址
- 临时修改:
pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple numpy