GBDT和随机森林-附原版动画PPT(技术分享也可以文艺范?)

本次分享深入探讨了GBDT和随机森林两种集成学习方法的原理与应用,包括Bagging和Boosting策略,以及在美团外卖场景中的实践案例。通过动画PPT详细讲解了模型迭代过程,对比了XGBoost与LightGBM的优劣。

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本周在公司给校招生做了次 GBDT和随机森林 分享,把PPT分享出来。
原版动画PPT下载链接:《GBDT和随机森林- 优快云博主dkjkls》

参考资料:

  1. 学习笔记【机器学习重点与实战】——4 集成学习-Bagging
  2. 学习笔记【机器学习重点与实战】——5 集成学习-Boosting
  3. 《机器学习 - 周志华》第8章 集成学习 《机器学习 - 周志华》第8章 集成学习
  4. 《统计学习方法》第8章 提升方法
  5. 从XGB到LGB:美团外卖树模型的迭代之路《统计学习方法》
  6. https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/https://xgboost.readthedocs.io/en/latest/
  7. https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/

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