Docker容器镜像

本文介绍了如何使用Dockerfile创建基于Python的Docker镜像,包括设置基础镜像、工作目录、复制文件、安装依赖、暴露端口、设置环境变量以及构建和运行镜像的过程。

如果想要开发一个基于python的应用,传统的开发方式中,首先要在本地操作系统中安装python。但Docker不用,只需要找到已经安装了python运行时环境的image即可,不需要本地操作系统中安装phthon,不只如此,image中可以包含任何应用运行时所需的构件。image本身是一种分层的特殊格式文件,在取得安装了python运行时环境的基础层以后,按下来就是把我们自己开发的东西逐层打包进去,构建新image。新image的构建通过定义Dockerfile文件实现,首先它有一个基础image,就是包含python运行时环境的镜像,接下来就是一系列的命令,将我们应用需要的库、文件、代码逐层加进去,最后打包。

创建简单Dockerfile

首先创建一个新目录并cd到此目录下,在此目录下创建名为Dockerfile的新文件,并将如下代码复制到文件中:

# Use an official Python runtime as a parent image
FROM python:2.7-slim

# Set the working directory to /app
WORKDIR /app

# Copy the current directory contents into the container at /app
COPY . /app

# Install any needed packages specified in requirements.txt
RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt

# Make port 80 available to the world outside this container
EXPOSE 80

# Define environment variable
ENV NAME World

# Run app.py when the container launches
CMD ["python", "app.py"]

接下来创建Dockerfile文件中需要的两个文件,requirements.

### Docker 容器镜像使用指南 #### 一、理解Docker容器镜像的概念 Docker容器镜像是用于创建容器的只读模板。每一个镜像由一系列分层组成,每一层代表文件系统的增量修改。这种设计使得镜像可以在不同环境中保持一致的行为[^1]。 #### 二、获取Docker容器镜像的方法 有两种主要方式来获得所需的Docker镜像:一种是从官方仓库下载;另一种则是自己构建自定义镜像。对于前者而言,只需利用`docker pull`命令加上目标镜像名称即可完成操作。而对于后者,则涉及到编写Dockerfile以及执行构建过程[^2]。 ```bash # 下载官方Ubuntu镜像 $ docker pull ubuntu ``` #### 三、查看本地已有的Docker镜像列表 要检查当前机器上已经存在的所有镜像,可以通过下面这条简单的指令实现: ```bash # 列出所有的本地镜像 $ docker images ``` #### 四、删除不再使用的Docker镜像 当某些旧版本或者其他无用的镜像占用过多磁盘空间时,应该及时清理它们。这一步骤可通过指定特定ID或标签名来进行单个移除,也可以采用更激进的方式一次性清除全部未被任何容器引用过的悬空镜像[^4]。 ```bash # 删除名为my-old-image的镜像 $ docker rmi my-old-image # 清理所有悬空镜像 $ docker image prune ``` #### 五、导入导出Docker镜像 有时候可能需要将某个镜像保存成tar包形式以便于传输给其他设备,在这种情况下就可以运用到import/export功能了。先使用export把现有容器转换为tarball档案,之后再借助import加载回系统内作为新的镜像实例存在[^3]。 ```bash # 导出容器至tar文件 $ docker export $(docker create busybox) -o busybox.tar.gz # 将tar文件导入成为新镜像 $ cat busybox.tar.gz | docker import - test/busybox:v1.0 ```
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