python基础汇总（缓慢更新中）

最新推荐文章于 2025-07-23 01:00:00 发布
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这篇博客全面概述了Python的基础知识，包括语法、变量、运算符、分支结构、循环语句、列表、元组、字典、集合和字符串的使用。同时介绍了函数的基础应用，是初学者掌握Python编程的宝贵资源。
【Python】如何在服务器上优雅的部署Python项目(Linux/Windows/Mac)
墩墩分墩
01-24 5899
**一般每个不同的项目都会依赖各自的库，有些库的版本不一样会引起冲突，为了解决这个问题，需要使用`虚拟环境`，Python可以在`每个项目目录下创建各自的虚拟环境`，`项目所依赖的包就在当前目录环境下`，这样避免了`库版本的冲突`，也方便相同操作系统间可以快速的拷贝项目运行。**
【Python连接数据库基础 05】Python连接池实战：告别数据库连接瓶颈，轻松应对高并发
熵数实验室
06-04 377
本文深入解析Python数据库连接池技术，从问题出发探讨为什么需要连接池，通过生动案例和代码实战，帮助读者掌握SQLAlchemy、PyMySQL等主流连接池的配置与优化。文章涵盖连接池原理、性能对比、最佳实践和生产环境部署，让你轻松应对高并发场景下的数据库连接管理。
Python协程详解：从基础到实战
q_cccc_的博客
04-24 1655
协程(Coroutine)是Python中另外一种实现多任务的方式，它是一种比线程更小的执行单元，占用更少的资源。协程之所以被称为执行单元，是因为它自带CPU上下文。这意味着只要在合适的时机，我们可以把一个协程切换到另一个协程，只要在这个过程中保存或恢复CPU上下文，程序就可以继续运行。通俗地说：在一个线程中的某个函数，可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息，然后切换到另外一个函数中执行（注意不是通过调用函数的方式做到的），并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定。
Python各类库下载缓慢解决方案
Jesusons的博客
01-18 2940
python各类库下载缓慢原因，主要是访问外网库源https://pypi.Python.org/simple/，这导致使用pip安装任何库包均很慢 经过查询资料，此处给出以下几种解决方案： 1.利用清华源： https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2.利用豆瓣源： https://pypi.douban.com/simple 使用示例：p...
python中单词汇总_自动更正python中列表中的单词
weixin_39777018的博客
12-29 168
您可以实现基于levenshtein distance的东西。很显然，比伯离海狸还有很长的路要走，它们相距太远而无法被认为是简单的拼写错误。 Damerau观察到80％的人类拼写错误的编辑距离为1。换句话说，80％的只需对原始内容进行一次修改，即可纠正拼写错误字符串。Elasticsearch支持最大编辑距离，该距离由模糊参数，为2。当然，一次编辑对字符串的影响取决于字符串的长度。帽子一词的两次修...
Python中的递归函数与栈限制
最新发布
测试者家园
07-23 968
本文将深入探讨 Python 中递归函数的工作机制、调用栈的构造与限制、常见的递归陷阱、优化策略（如尾递归、递归转迭代、缓存）、性能分析及实际工程实践。希望读者不仅掌握“如何递归”，更能够理解“为何递归受限”与“何时该避免递归”。
Python编程基础
m0_69941818的博客
07-08 810
python编程基础
机器学习Python处理中出现的问题汇总
Asll的学习小站
01-10 983
机器学习Python处理中出现的问题汇总一、Pycharm一直indexing造成无法run   在机器学习过程中出现的问题还是蛮多的，原因大概就是像数据集太大引起的，产生的冗杂文件过多，堆积文件过多或者算法复杂度过大引起的运行缓慢等等问题。   其实不难理解的就是，本来机器学习的训练调参过程就是一个极其缓慢的学习过程，少则十几万的数据量使得你的算法一旦有一点点问题，稍微复杂一点点就会引起运算速度按照指数级堆积，时间就会耗很久，又幸苦电脑（大黑天天面对俺的辣鸡代码欲哭无泪）cpu资源，又浪费我的时间（时间即
opencv-python常用函数汇总
qq_45752541的博客
05-29 9579
文章目录前言一、图像基本操作1.数据读取-图像2.数据读取-视频3.颜色通道提取4.边界填充5.图像融合6.按比例缩放二、阈值与平滑处理1.阈值(灰度图)2.图像平滑三、图像形态学处理(腐蚀、膨胀)1.腐蚀(去毛刺)2.膨胀3.开运算与闭运算4.梯度运算5.礼帽与黑帽四、图像梯度处理1.引入库2.读入数据五、边缘检测1.引入库2.读入数据二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结 前言 环境配置地址 Anaconda:https://www.anaconda.com/download/ Python_whl:
2023年Python最新面试题汇总及答案
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love_521_的博客
04-05 1万+
1 、什么是Python？为什么它会如此流行？Python是一种解释的、高级的、通用的编程语言。Python的设计理念是通过使用必要的空格与空行，增强代码的可读性。它之所以受欢迎，就是因为它具有简单易用的语法 2 、为什么Python执行速度慢，我们如何改进它？Python代码执行缓慢的原因，是因为它是一种解释型语言。它的代码在运行时进行解释，而不是编译为本地语言。为了提高Python代码的速度，我们可以使用CPython、Numba，或者我们也可以对代码进行一些修改。1. 减少内存占用。
python到底适不适合新手，毫无基础的人如何入门python
2401_86454672的博客
09-12 672
网上搜索学习的优势：成本低、快捷、信息获取来源广、灵活性高。网上搜索学习的劣势：信息繁杂、矛盾，Python学习新手难以从中提炼有效学习信息、门槛难度提高。购买书籍自学优势：适合自律有上进心，不怕吃苦，肯专研且学习注意力相对集中的人。学到的东西有保障等。购买书籍自学劣势：门槛相对高，枯燥，容易消磨学习积极性。建议一边实践一边学习，相对会好一些。如果有兴趣可以看看我买过的两本Python入门书籍，是比较好用的。推荐黄色，重要的概念都分解成了独立章节，适合慢慢地消化理解，整体内容比较广；
Python的调用堆栈分析器向您展示代码运行缓慢的原因.zip
01-11
在软件开发中，性能分析是确保应用程序...通过使用“Python的调用堆栈分析器向您展示代码运行缓慢的原因.zip”压缩包中的工具，Python开发者可以更加直观和高效地对代码进行性能分析和优化，确保程序的高效稳定运行。
零基础上手Python数据分析 (2)：Python核心语法快速入门
kakaZhui的博客
03-15 996
场景：每周销售数据报表整理你需要每周从多个Excel文件中汇总销售数据，计算各项指标（销售额、订单量、客单价等），并生成周报。Excel操作痛点：文件太多，手动打开复制粘贴，效率低下，容易出错。多个Excel文件，每个都要打开、筛选、复制数据，重复劳动，耗时费力。公式复杂，容易出错，维护困难。为了计算各种指标，Excel公式写得又长又复杂，一旦数据格式变动，公式就容易出错，排查和维护非常麻烦。数据量稍大，Excel卡顿，操作缓慢。
python音频特征提取_音频特征提取方法和工具汇总
weixin_33314238的博客
02-11 2090
本文首发于：行者AI绝大多数音频特征起源于语音识别任务，它们可以精简原始的波形采样信号，从而加速机器对音频中语义含义的理解。从20世纪90年代末开始，这些音频特征也被应用于乐器识别等音乐信息检索任务中，更多针对音频音乐设计的特征也应运而生。1. 音频特征的类别认识音频特征不同类别不在于对某一个特征精准分类而是加深理解特征的物理意义，一般对于音频特征我们可以从以下维度区分：(1)特征是由模型从信号中...
函数基础知识
dk1921的博客
07-27 8166
函数基础知识 一、定义函数 1、认识函数 1）什么是函数 ​ 函数就是实现某一特定功能的代码的封装（每个函数都有自己的特定的功能） ​ 函数就是吧实现某一个功能的所有的代码打成了一个包，每次需要这个功能的时候不用再重复去写实现这个功能的代码了，而是使用函数。 2）函数的分类 按照函数是由谁创建/定义来进行的分类 系统函数 - 由python创建的函数，这类函数只需要在需要它的功能的时候去调用它。 例如：print、input、type、id、max、min、sum等……
Python基础语法以及Python变量
dk1921的博客
07-14 716
Python基础语法以及Python变量 一、Python基础语法 1.常用快捷键 ctrl + / — 添加 或 取消 注释 ctrl + s — 保存当前文件 ctrl + c — 拷贝所选内容 ct
字符串的基础学习
dk1921的博客
07-22 553
字符串 一. 什么是字符串(str) 容器型数据类型；将’‘或者""或者’’’’’‘或者""""""作为容器标志，引号中每个符号就是字符串的元素。 (’’’’’'和""""""在表示字符串内容的时候换行可以不使用转义字符，而是直接按回车) 字符串不可变(不支持增删改)；字符串有序(支持下标操作) 元素：引号中的单独的每个符号都是字符串的元素(又叫字符)，字符可以任何符号。 字符分为两类：普通字符(表示符号本身字符)、转义字符(符号的存在具有特殊的功能和意义) str1 = '90,100' str2 = "
list列表
dk1921的博客
07-20 341
list列表 列表基础知识 1.列表定义 列表长什么样子：列表是容器型数据类型(序列)；将[]作为容器的标志，里面多个元素用逗号隔开: [元素1, 元素2, 元素3,…] 列表的特点：列表是可变的(元素的个数、值和顺序可变) - 增、删、改；列表是有序的 - 支持下标操作 列表对元素的要求: 没有要求（不管什么类型的数据都可以作为列表的元素） 1）空列表 len(列表) - 获取列表中元素的个数 list1 = [] list2 = [ ] 2）列表可以同时保存多个数据 list3 = [89, 90
元组与字典
dk1921的博客
07-20 205
元组与字典 元组 元组是容器型数据类型；将()作为容器的标志，里面多个元素用逗号隔开：(元素1, 元素2, 元素3,…) 元组不可变(只能查);元组有序-支持下标操作 元素：和列表一样 1)空元组 t1 = () print(type(t1), len(t1)) # <class 'tuple'> 0 2)只有一个元素的元组 - 唯一的元素后面必须加逗号 list1 = [12] print(list1, type(list1), len(list1)) # [12] <cla
Python3不同实现及其常用脚本汇总
IronPython支持Python 2.7和部分Python 3功能，但发展相对缓慢，社区活跃度不如CPython或PyPy。尽管如此，在特定的.NET集成需求下，IronPython仍是一种不可替代的工具。 此外，随着物联网（IoT）的发展，**...
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