<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[djust的专栏]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/djust</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; djust]]></copyright><item><title><![CDATA[LDA主题模型]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djust/article/details/8882274</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djust/article/details/8882274</guid><author>djust</author><pubDate>Fri, 03 May 2013 22:49:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[【转自：http://cos.name/2010/10/lda_topic_model/】

上个学期到现在陆陆续续研究了一下主题模型（topic
 model）这个东东。何谓“主题”呢？望文生义就知道是什么意思了，就是诸如一篇文章、一段话、一个句子所表达的中心思想。不过从统计模型的角度来说， 我们是用一个特定的词频分布来刻画主题的，并认为一篇文章、一段话、一个句子是从一个概率模型中生成的。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[TextFlow 文本可视化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djust/article/details/8882168</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djust/article/details/8882168</guid><author>djust</author><pubDate>Fri, 03 May 2013 22:18:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[微软新出的一个模型 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4caedc7a0102eq8m.html
以前做过一些文本挖掘的东西，感觉这个可以移植到图像、视频上来，收藏着以后再研究。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CVPR2013 感兴趣文章]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/djust/article/details/8878980</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/djust/article/details/8878980</guid><author>djust</author><pubDate>Fri, 03 May 2013 10:42:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[CVPR2013 收录文章列表貌似已经出来好一会儿，今天去扫描了一遍，记下了一些将来要读的文章：




1531
Context-Aware Modeling and Recognition of Activities in Video
Yingying Zhu, Nandita Nayak, Amit Roy-Chowdhury









254
F]]></description><category></category></item></channel></rss>