ROC曲线

一、概述

纵坐标为TPR(True Positive Rate)，横坐标为FPR(False Positive Rate)。TPR反映的分类为“正”的样本在所有"正"样本中所占的比例，FPR反映的是被错误分类为"正"的样本在所有"负"样本中的所占的比例。TPR越大，FPR越小，越好。

二、用途

2.1 参数选择

计算不同参数对应的TPR和FPR，然后以FPR为主排序，并做折线图，越靠近左上角的参数越好。

2.1 模型选择

逐个计算各个模型在所有测试集上的TPR和FPR，然后做出与各模型对应的ROC曲线，AUC越大，模型越好。