python中if语句的真假判断

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说明
在python中,if作为条件语句,当if后面的条件参数为真时,则执行后面的语句块,反之跳过,为了深入理解if语句,我们需要知道if语句的真假判断方式。

在写爬虫时经常会用到     if:xxx  然后再执行后面的语块,如果返回会的数据为空值列表,空字典等,则不会执行后面的语块。保留原来的变量。如scrapy中判断是否有下一页再发送请求,如果返回的数据为空值,不会执行后面 的语句发送请求。

示例
在python交互器中,经过测试发现以下条件均为假,相当于False
In [2]: if '':
   ...:     print('ok')
   ...:     

In [3]: if 0:
   ...:     print('ok')
   ...:     

In [4]: if None:
   ...:     print('ok')
   ...:     

In [5]: if []:
   ...:     print('ok')
   ...:     

In [6]: if ():
   ...:     print('ok')
   ...:     

In [7]: if {}:
   ...:     print('ok')
   ...:     
In [8]: if False:
   ...:     print('ok')
   ...:     
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而条件为非0或非空,则均为真,相当于True
In [9]:  if 'c':
   ...:     print('ok')
   ...:    
ok

In [10]: if [0]:
   ....:     print('ok')
   ....:     
ok

In [11]: if 1:
   ....:     print('ok')
   ....:     
ok

In [12]: if True:
   ....:     print('ok')
   ....:     
ok
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在两个值相比较的情况下,只有两值完全相等或意义正确时,才为真
In [14]: if '123'=='123':
   ....:     print('ok')
   ....:     
ok

In [15]: if 10>9:
   ....:     print('ok')
   ....:     
ok

In [16]: if 2*3==5:
   ....:     print('ok')
   ....:     

 

基于深度学习的鸟类检测识别系统:YOLOv5 + YOLOv8 + YOLOv10 + UI界面 + 数据集 YOLOv5是当前目标检测领域非常流行的模型,具有良好的检测精度和实时推理速度。其网络结构相比前几代YOLO模型进行了优化,尤其是在检测精度和计算效率上有了显著提高。YOLOv5特点高效性:能够在较低的硬件环境下进行实时检测。易于部署和使用:YOLOv5提供了简单的API接口,方便开发者快速集成和使用。优异的精度:在多个数据集上测试,表现出色。本文详细介绍了基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的鸟类检测识别系统的设计与实现。 阅读详情

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weixin_39653622的博客 5359
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