sql执行顺序

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sql执行顺序主要包括以下：
  • sql执行顺序
  • where 条件的执行顺序

sql的执行顺序

语句：
    (1) FROM left_table
　　(3) join_type JOIN right_table (2) ON join_condition
　　(4) WHERE where_condition
　　(5) GROUP BY group_by_list
　　(6) WITH {cube | rollup}
　　(7) HAVING having_condition
　　(8) SELECT (9) DISTINCT (11) top_specification select_list
　　(9) ORDER BY order_by_list

标准的 SQL 的解析顺序为:

  • 　　(1) FROM 子句 组装来自不同数据源的数据
  • 　　(2) WHERE 子句 基于指定的条件对记录进行筛选
  • 　　(3) GROUP BY 子句 将数据划分为多个分组
  • 　　(4) 使用聚合函数进行计算
  • 　　(5) 使用HAVING子句筛选分组
  • 　　(6) 计算所有的表达式
  • 　　(7) 使用ORDER BY对结果集进行排序

　　二、执行顺序
　　1. FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积生成虚拟表vt1
　　2. ON: 对vt1表应用ON筛选器只有满足 join_condition 为真的行才被插入vt2
　　3. OUTER(join)：如果指定了 OUTER JOIN保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到vt2，生成t3，如果from包含两个以上表，则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤和步骤直接结束。
　　4. WHERE：对vt3应用 WHERE 筛选器只有使 where_condition 为true的行才被插入vt4
　　5. GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对vt4中的行分组生成vt5
　　6. CUBE|ROLLUP：把超组(supergroups)插入vt6，生成vt6
　　7. HAVING：对vt6应用HAVING筛选器只有使 having_condition 为true的组才插入vt7
　　8. SELECT：处理select列表产生vt8
　　9. DISTINCT：将重复的行从vt8中去除产生vt9
　　10. ORDER BY：将vt9的行按order by子句中的列列表排序生成一个游标vc10
　　11. TOP：从vc10的开始处选择指定数量或比例的行生成vt11 并返回调用者

流程图：


这里写图片描述


where条件的执行顺序

  • mysql  从左到右
  • oracle  从右到左(具体测试可以用类似SELECT * FROM forumuser WHERE aa = 1 AND bb = 2 AND cc = 11的语句测试)
转载文章：
  • https://www.cnblogs.com/intheway/p/5627800.html；
  • http://blog.youkuaiyun.com/bitcarmanlee/article/details/51004767；
  • http://blog.youkuaiyun.com/liuming690452074/article/details/53679528

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图解 SQL 执行顺序，通俗易懂！
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分组结束之后，我们再执行select语句，因为聚合函数是依赖于分组的，聚合函数会单独新增一个查询出来的字段，这里用紫色表示，这里我们两个id重复了，我们就保留一个id，重复字段名需要指向来自哪张表，否则会出现唯一性问题。不同的是，having语法支持聚合函数,其实having的意思就是针对每组的条件进行筛选。我们之前看到了普通的筛选条件是不影响的，但是having还支持聚合函数，这是where无法实现的。用于确定我们要查询的表的范围，涉及哪些表。按照我们的分组条件，将数据进行分组，但是不会筛选数据。
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<think>嗯，我现在需要解释一下SQL的执行顺序。用户可能对SQL的执行过程不太清楚，所以得一步步来，结构要清晰。首先，我得回忆一下SQL各个关键字的执行顺序，以及背后的逻辑。 SQL语句的书写顺序和实际执行顺序是不一样的，这一点很重要。比如我们通常写的SELECT在开头，但执行的时候却在后面。我应该先列出常见的SQL子句，然后按照执行顺序排列，再逐一解释每个步骤的作用。 常见的子句有FROM、JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、SELECT、DISTINCT、ORDER BY、LIMIT/OFFSET。我需要确认它们的正确执行顺序，可能需要查证一下确保准确性。比如，FROM和JOIN应该最先执行，确定数据来源和连接。然后是WHERE过滤行，接着GROUP BY分组，HAVING过滤分组后的结果。之后处理SELECT选择列，应用DISTINCT去重，再是ORDER BY排序，最后是LIMIT或OFFSET限制结果数量。 另外，每个步骤的作用需要简单说明，比如为什么WHERE在GROUP BY之前，而HAVING在之后。可能需要举个例子，比如WHERE在分组前过滤行，而HAVING过滤分组后的聚合结果。还要注意别名的问题，比如SELECT中定义的别名，在后续步骤如ORDER BY中可以使用，但前面的步骤如WHERE不能使用，因为执行顺序的关系。 需要检查是否有常见的误区，比如认为SELECT先执行，导致对别名使用的误解。还要提到不同数据库可能的差异，但一般执行顺序是标准化的。最后，最好用一个例子来展示整个过程，比如一个包含多个子句的查询，分步骤解释执行流程，这样用户更容易理解。 现在整理一下思路，确保每个步骤的逻辑正确，没有遗漏关键点，并且用中文清晰表达。同时注意使用正确的LaTeX格式，比如数学表达式用$...$，但在这个问题中可能用不上，不过如果有公式的话要正确应用。但这里主要涉及SQL语法，可能不需要数学表达式，但如果有例子中的计算，可能需要用LaTeX。例如，在聚合函数中，如COUNT(*)，可以用$COUNT(*)$表示？不过可能不需要，保持自然即可。 最后，确保回答结构清晰，分步骤说明，帮助用户逐步理解SQL的执行顺序，避免过于技术化的术语，用易懂的语言解释每个阶段的作用和重要性。</think>SQL 语句的**书写顺序**和**实际执行顺序**并不一致，了解其执行顺序能帮助避免逻辑错误并优化查询效率。以下是标准的 SQL 执行顺序（以常见子句为例）： --- ### **1. 执行顺序概览** 按**从先到后**的顺序依次为： $$ \text{FROM → JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT/OFFSET} $$ --- ### **2. 分步详解** #### **(1) `FROM` 和 `JOIN`** - **作用**：确定数据来源，加载表和关联数据。 - **示例**： ```sql FROM table1 JOIN table2 ON table1.id = table2.id ``` 先加载 `table1` 和 `table2`，再根据 `JOIN` 条件关联数据。 --- #### **(2) `WHERE`** - **作用**：过滤符合条件的**行**（基于原始数据，不可用聚合函数）。 - **示例**： ```sql WHERE age > 18 -- 直接筛选原始行 ``` --- #### **(3) `GROUP BY`** - **作用**：按指定列分组，为后续聚合（如 `SUM`、`COUNT`）做准备。 - **示例**： ```sql GROUP BY department -- 按部门分组 ``` --- #### **(4) `HAVING`** - **作用**：过滤分组后的结果（可使用聚合函数，如 `SUM`）。 - **示例**： ```sql HAVING SUM(sales) > 1000 -- 筛选总销售额超过1000的组 ``` --- #### **(5) `SELECT`** - **作用**：选择最终输出的列，可计算表达式或使用聚合函数。 - **注意**：此时定义的列别名（如 `total AS t`）后续步骤（如 `ORDER BY`）才可用。 --- #### **(6) `DISTINCT`** - **作用**：去重，基于 `SELECT` 的结果删除重复行。 - **示例**： ```sql SELECT DISTINCT country -- 去重国家列 ``` --- #### **(7) `ORDER BY`** - **作用**：排序结果（可使用 `SELECT` 中定义的别名）。 - **示例**： ```sql ORDER BY total DESC -- 按总和降序排列 ``` --- #### **(8) `LIMIT` / `OFFSET`** - **作用**：限制返回行数或跳过指定行。 - **示例**： ```sql LIMIT 10 -- 仅返回前10条结果 ``` --- ### **3. 关键注意事项** - **别名生效时机**： `SELECT` 中定义的别名（如 `total AS t`）只能在 `ORDER BY` 及之后步骤使用，`WHERE` 或 `GROUP BY` 中不可用。 - **聚合函数的使用范围**： `WHERE` 中不能直接使用聚合函数（如 `SUM`），需改用 `HAVING`。 --- ### **4. 示例完整流程** ```sql SELECT department, SUM(sales) AS total FROM employees JOIN sales ON employees.id = sales.emp_id WHERE hire_date > '2020-01-01' GROUP BY department HAVING SUM(sales) > 10000 ORDER BY total DESC LIMIT 5; ``` **执行顺序**： 1. 加载 `employees` 和 `sales` 表并关联（`FROM` + `JOIN`） 2. 筛选 `hire_date > '2020-01-01'` 的员工（`WHERE`） 3. 按 `department` 分组（`GROUP BY`） 4. 筛选总销售额超过 10000 的部门（`HAVING`） 5. 计算每个部门的 `SUM(sales)` 并命名为 `total`（`SELECT`） 6. 按 `total` 降序排序（`ORDER BY`） 7. 仅返回前5条结果（`LIMIT`） --- 掌握 SQL 执行顺序能更高效地编写查询，并避免因逻辑顺序错误导致的语法或结果异常。
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