排序

经典排序算法详解

插入排序
i:0~数组长度
j:i->0
a[j]与a[j-1]之间比较

#include<stdio.h>
#define M 100
int main(){
int a[M];
int n,i,j;
scanf("%d",&n);
for(i=0;i<n;i++){
    scanf("%d",&a[i]);
}
for(i=0;i<n;i++){
    for(j=i;j>0;j--){
        if(a[j]<a[j-1]){
            int t=a[j];
            a[j]=a[j-1];
            a[j-1]=t;
        }
    }
}
for(i=0;i<n;i++){
    printf("%d ",a[i]);
}
return 0;
}

选择排序
i:0~数组长度-1
j:i+1~数组长度
a[j]与a[i]之间比较

int selectsort(int a[],int length){
int temp=0;
for(int i=0;i<length-1;i++){
    for(int j=i+1;j<length;j++){
        if(a[j]<a[i]){
            temp=a[i];
            a[i]=a[j];
            a[j]=temp;
        }
    }
}
}

冒泡排序
i:0~数组长度
j:0~数组长度-i+1
a[j]与a[j-1]之间比较

for(i=0;i<n;i++){
    for(j=0;j<n-i+1;j++){
        if(a[j+1]>a[j]){
            int t=a[j];
            a[j]=a[j+1];
            a[j+1]=t;
        }
    }
}

希尔排序
i:step->数组长度
j:i-step->0,每次减step
step=length/2

int shellsort(int a[],int length){
int step,temp,j;
for(step=length/2;step>0;step/=2){

    for(int i=step;i<length;i++){
        temp=a[i];
        for(j=i-step;j>=0&&temp<a[j];j-=step){
            a[j+step]=a[j];
        }
        a[j+step]=temp;
    }
}
}

快速排序

void quicksort(int *a, int left, int right)
{
    int base = a[left];        // 基准数
    int tmpleft = left;                    // tmpPos 用于存放基准数在数组中的位置
    int tmprigth = right;
    int temp;
    if (left >= right) {
        return;
    }
    while (left < right) {
        /// 先从右边找起,找到比基准数小的数为止
        while (left < right && a[right] >= base) {
            right--;
        }
    /// 再从左边找,找到比基准数大的为止
        while (left < right && a[left] <= base) {
            left++;
        }
    /// 交换两个哨兵所在处的值
        if (left < right) {
            temp = a[left];
            a[left] = a[right];
            a[right] = temp;
        }

    }
    /// 最后将基准数放到数组中央,此时基准数左边的数全部小于它,基准数右边的数全部大于它
    a[tmpleft] = a[left];
    a[left] = base;
    quicksort(a, tmpleft, left - 1);
    quicksort(a, left + 1, tmprigth);
}
int print(int a[],int length){
    for(int i=0;i<length;i++){
        printf("%d ",a[i]);
    }
    printf("\n");
}
潮汐研究作为海洋科学的关键分支,融合了物理海洋学、地理信息系统及水利工程等多领域知识。TMD2.05.zip是一套基于MATLAB环境开发的潮汐专用分析工具集,为科研人员与工程实践者提供系统化的潮汐建模与计算支持。该工具箱通过模块化设计实现了两大核心功能: 在交互界面设计方面,工具箱构建了图形化操作环境,有效降低了非专业用户的操作门槛。通过预设参数输入模块(涵盖地理坐标、时间序列、测站数据等),用户可自主配置模型运行条件。界面集成数据加载、参数调整、可视化呈现及流程控制等标准化组件,将复杂的数值运算过程转化为可交互的操作流程。 在潮汐预测模块中,工具箱整合了谐波分解法与潮流要素解析法等数学模型。这些算法能够解构潮汐观测数据,识别关键影响要素(包括K1、O1、M2等核心分潮),并生成不同时间尺度的潮汐预报。基于这些模型,研究者可精准推算特定海域的潮位变化周期与振幅特征,为海洋工程建设、港湾规划设计及海洋生态研究提供定量依据。 该工具集在实践中的应用方向包括: - **潮汐动力解析**:通过多站点观测数据比对,揭示区域主导潮汐成分的时空分布规律 - **数值模型构建**:基于历史观测序列建立潮汐动力学模型,实现潮汐现象的数字化重构与预测 - **工程影响量化**:在海岸开发项目中评估人工构筑物对自然潮汐节律的扰动效应 - **极端事件模拟**:建立风暴潮与天文潮耦合模型,提升海洋灾害预警的时空精度 工具箱以"TMD"为主程序包,内含完整的函数库与示例脚本。用户部署后可通过MATLAB平台调用相关模块,参照技术文档完成全流程操作。这套工具集将专业计算能力与人性化操作界面有机结合,形成了从数据输入到成果输出的完整研究链条,显著提升了潮汐研究的工程适用性与科研效率。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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