hive 设置参数列表

本文详细列举了Hive的各种配置参数,包括hive.exec.mode.local.auto、hive.mapred.reduce.tasks等,涵盖了Hive在本地模式运行、Join优化、内存管理和并发提交等方面的关键设置,帮助用户理解和调整Hive性能。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

hive.exec.mode.local.auto 
决定 Hive 是否应该自动地根据输入文件大小,在本地运行(在GateWay运行) 
true


hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max 
如果 hive.exec.mode.local.auto 为 true,当输入文件大小小于此阈值时可以自动在本地模式运行,默认是 128兆。 
134217728L


hive.exec.mode.local.auto.tasks.max 
如果 hive.exec.mode.local.auto 为 true,当 Hive Tasks(Hadoop Jobs)小于此阈值时,可以自动在本地模式运行。 
4


hive.auto.convert.join 
是否根据输入小表的大小,自动将 Reduce 端的 Common Join 转化为 Map Join,从而加快大表关联小表的 Join 速度。 
false


hive.mapred.local.mem 
Mapper/Reducer 在本地模式的最大内存量,以字节为单位,0为不限制。 
0


mapred.reduce.tasks 
所提交 Job 的 reduer 的个数,使用 Hadoop Client 的配置。 
1


hive.exec.scratchdir 
HDFS路径,用于存储不同 map/reduce 阶段的执行计划和这些阶段的中间输出结果。 
/tmp/<user.name>/hive


hive.metastore.warehouse.dir 
Hive 默认的数据文件存储路径,通常为 HDFS 可写的路径。 
"


hive.groupby.skewindata 
决定 group by 操作是否支持倾斜的数据。 
false


hive.merge.mapfiles 
是否开启合并 Map 端小文件,对于 Hadoop 0.20 以前的版本,起一首新的 Map/Reduce Job,对于 0.20 以后的版本,则是起使用 CombineInputFormat 的 MapOnly Job。 
true


hive.merge.mapredfiles 
是否开启合并 Map/Reduce 小文件,对于 Hadoop 0.20 以前的版本,起一首新的 Map/Reduce Job,对于 0.20 以后的版本,则是起使用 CombineInputFormat 的 MapOnly Job。 
false


hive.default.fileformat 
Hive 默认的输出文件格式,与创建表时所指定的相同,可选项为 'TextFile' 、 'SequenceFile' 或者 'RCFile'。 
'TextFile'


hive.mapred.mode 
Map/Redure 模式,如果设置为 strict,将不允许笛卡尔积。 
'nonstrict'


hive.exec.parallel 
是否开启 map/reduce job的并发提交。 
false


hive.security.authorization.enabled 
Hive 是否开启权限认证。 
false


hive.exec.plan 
Hive 执行计划的路径,会在程序中自动进行设置 
null


hive.exec.submitviachild 
决定 map/reduce Job 是否应该使用各自独立的 JVM 进行提交(Child进程),默认情况下,使用与 HQL compiler 相同的 JVM 进行提交。 
false


hive.exec.script.maxerrsize 
通过 TRANSFROM/MAP/REDUCE 所执行的用户脚本所允许的最大的序列化错误数。 
100000


hive.exec.script.allow.partial.consumption 
是否允许脚本只处理部分数据,如果设置为 true ,因 broken pipe 等造成的数据未处理完成将视为正常。 
false


hive.exec.compress.output 
决定查询中最后一个 map/reduce job 的输出是否为压缩格式。 
false


hive.exec.compress.intermediate 
决定查询的中间 map/reduce job (中间 stage)的输出是否为压缩格式。 
false


hive.intermediate.compression.codec 
中间 map/reduce job 的压缩编解码器的类名(一个压缩编解码器可能包含多种压缩类型),该值可能在程序中被自动设置。 




hive.intermediate.compression.type 
中间 map/reduce job 的压缩类型,如 "BLOCK" "RECORD"。 


hive.exec.reducers.bytes.per.reducer 
每一个 reducer 的平均负载字节数。 
1000000000


hive.exec.reducers.max 
reducer 个数的上限。 
999


hive.exec.pre.hooks 
语句层面,整条 HQL 语句在执行前的 hook 类名。 
"


hive.exec.post.hooks 
语句层面,整条 HQL 语句在执行完成后的 hook 类名。 




hive.exec.parallel.thread.number 
并发提交时的并发线程的个数。 
8


hive.mapred.reduce.tasks.speculative.execution 
是否开启 reducer 的推测执行,与 mapred.reduce.tasks.speculative.execution 作用相同。 
false


hive.exec.counters.pull.interval 
客户端拉取 progress counters 的时间,以毫秒为单位。 
1000L


hive.exec.dynamic.partition 
是否打开动态分区。 
false


hive.exec.dynamic.partition.mode 
打开动态分区后,动态分区的模式,有 strict 和 nonstrict 两个值可选,strict 要求至少包含一个静态分区列,nonstrict 则无此要求。 
strict


hive.exec.max.dynamic.partitions 
所允许的最大的动态分区的个数。 
1000


hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode 
单个 reduce 结点所允许的最大的动态分区的个数。 
100


hive.exec.default.partition.name 
默认的动态分区的名称,当动态分区列为''或者null时,使用此名称。'' 
'__HIVE_DEFAULT_PARTITION__'


hadoop.bin.path 
Hadoop Client 可执行脚本的路径,该路径用于通过单独的 JVM 提交 job,使用 Hadoop Client 的配置。 
$HADOOP_HOME/bin/hadoop


hadoop.config.dir 
Hadoop Client 配置文件的路径,使用 Hadoop Client 的配置。 
$HADOOP_HOME/conf


fs.default.name 
Namenode 的 URL,使用 Hadoop Client 的配置。 
file:///


map.input.file 
Map 的输入文件,使用 Hadoop Client 的配置。 
null


mapred.input.dir 
Map 的输入目录,使用 Hadoop Client 的配置。 
null


mapred.input.dir.recursive 
输入目录是否可递归嵌套,使用 Hadoop Client 的配置。 
false


mapred.job.tracker 
Job Tracker 的 URL,使用 Hadoop Client 的配置,如果这个配置设置为 'local',将使用本地模式。 
local


mapred.job.name 
Map/Reduce 的 job 名称,如果没有设置,则使用生成的 job name,使用 Hadoop Client 的配置。 
null


mapred.reduce.tasks.speculative.execution 
Map/Reduce 推测执行,使用 Hadoop Client 的配置。 
null


hive.metastore.metadb.dir 
Hive 元数据库所在路径。 
"


hive.metastore.uris 
Hive 元数据的 URI,多个 thrift://地址,以英文逗号分隔。 
"


hive.metastore.connect.retries 
连接到 Thrift 元数据服务的最大重试次数。 
3


javax.jdo.option.ConnectionPassword 
JDO 的连接密码。 
"


hive.metastore.ds.connection.url.hook 
JDO 连接 URL Hook 的类名,该 Hook 用于获得 JDO 元数据库的连接字符串,为实现了 JDOConnectionURLHook 接口的类。 
"


javax.jdo.option.ConnectionURL 
元数据库的连接 URL。 
"


hive.metastore.ds.retry.attempts 
当没有 JDO 数据连接错误后,尝试连接后台数据存储的最大次数。 
1


hive.metastore.ds.retry.interval 
每次尝试连接后台数据存储的时间间隔,以毫秒为单位。 
1000


hive.metastore.force.reload.conf 
是否强制重新加载元数据配置,一但重新加载,该值就会被重置为 false。 
false


hive.metastore.server.min.threads 
Thrift 服务线程池的最小线程数。 
8


hive.metastore.server.max.threads 
Thrift 服务线程池的最大线程数。 
0x7fffffff


hive.metastore.server.tcp.keepalive 
Thrift 服务是否保持 TCP 连接。 
true


hive.metastore.archive.intermediate.original 
用于归档压缩的原始中间目录的后缀,这些目录是什么并不重要,只要能够避免冲突即可。 
'_INTERMEDIATE_ORIGINAL'


hive.metastore.archive.intermediate.archived 
用于归档压缩的压缩后的中间目录的后缀,这些目录是什么并不重要,只要能够避免冲突即可。 
'_INTERMEDIATE_ARCHIVED'


hive.metastore.archive.intermediate.extracted 
用于归档压缩的解压后的中间目录的后缀,这些目录是什么并不重要,只要能够避免冲突即可。 
'_INTERMEDIATE_EXTRACTED'


hive.cli.errors.ignore 
是否忽略错误,对于包含多的 SQL 文件,可以忽略错误的行,继续执行下一行。 
false


hive.session.id 
当前会话的标识符,格式为“用户名_时间”用于记录在 job conf 中,一般不予以手动设置。 
"


hive.session.silent 
当前会话是否在 silent 模式运行。 如果不是 silent 模式,所以 info 级打在日志中的消息,都将以标准错误流的形式输出到控制台。
false


hive.query.string 
当前正在被执行的查询字符串。 
"


hive.query.id 
当前正在被执行的查询的ID。 
"


hive.query.planid 
当前正在被执行的 map/reduce plan 的 ID。 
"


hive.jobname.length 
当前 job name 的最大长度,hive 会根据此长度省略 job name 的中间部分。 
50


hive.jar.path 
通过单独的 JVM 提交 job 时,hive_cli.jar 所在的路径 
"


hive.aux.jars.path 
各种由用户自定义 UDF 和 SerDe 构成的插件 jar 包所在的路径。 
"


hive.added.files.path 
ADD FILE 所增加的文件的路径。 
"


hive.added.jars.path 
ADD JAR 所增加的文件的路径。 
"


hive.added.archives.path 
ADD ARCHIEVE 所增加的文件的路径。 
"


hive.table.name 
当前的 Hive 表的名称,该配置将通过 ScirptOperator 传入到用户脚本中。 
"


hive.partition.name 
当前的 Hive 分区的名称,该配置将通过 ScriptOperator 传入到用户脚本中。 
"


hive.script.auto.progress 
脚本是否周期性地向 Job Tracker 发送心跳,以避免脚本执行的时间过长,使 Job Tracker 认为脚本已经挂掉了。 
false


hive.script.operator.id.env.var 
用于识别 ScriptOperator ID 的环境变量的名称。 
'HIVE_SCRIPT_OPERATOR_ID'


hive.alias 
当前的 Hive 别名,该配置将通过 ScriptOpertaor 传入到用户脚本中。 
"


hive.map.aggr 
决定是否可以在 Map 端进行聚合操作 
true


hive.join.emit.interval 
Hive Join 操作的发射时间间隔,以毫秒为单位。 
1000


hive.join.cache.size 
Hive Join 操作的缓存大小,以字节为单位。 
25000


hive.mapjoin.bucket.cache.size 
Hive Map Join 桶的缓存大小,以字节为单位。 
100


hive.mapjoin.size.key 
Hive Map Join 每一行键的大小,以字节为单位。 
10000


hive.mapjoin.cache.numrows 
Hive Map Join 所缓存的行数。 
25000


hive.groupby.mapaggr.checkinterval 
对于 Group By 操作的 Map 聚合的检测时间,以毫秒为单位。 
100000


hive.map.aggr.hash.percentmemory 
Hive Map 端聚合的哈稀存储所占用虚拟机的内存比例。 
0.5


hive.map.aggr.hash.min.reduction 
Hive Map 端聚合的哈稀存储的最小 reduce 比例。 
0.5


hive.udtf.auto.progress 
Hive UDTF 是否周期性地报告心跳,当 UDTF 执行时间较长且不输出行时有用。 
false


hive.fileformat.check 
Hive 是否检查输出的文件格式。 
true


hive.querylog.location 
Hive 实时查询日志所在的目录,如果该值为空,将不创建实时的查询日志。 
'/tmp/$USER'


hive.script.serde 
Hive 用户脚本的 SerDe。 
'org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe'


hive.script.recordreader 
Hive 用户脚本的 RecordRedaer。 
'org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TextRecordReader'


hive.script.recordwriter 
Hive 用户脚本的 RecordWriter。 
'org.apache.hadoop.hive.ql.exec.TextRecordWriter'


hive.hwi.listen.host 
HWI 所绑定的 HOST 或者 IP。 
'0.0.0.0'


hive.hwi.listen.port 
HWI 所监听的 HTTP 端口。 
9999


hive.hwi.war.file 
HWI 的 war 文件所在的路径。 
$HWI_WAR_FILE


hive.test.mode 
是否以测试模式运行 Hive 
false


hive.test.mode.prefix 
Hive 测试模式的前缀。 
'test_'


hive.test.mode.samplefreq 
Hive 测试模式取样的频率,即每秒钟取样的次数。 
32


hive.test.mode.nosamplelist 
Hive 测试模式取样的排除列表,以逗号分隔。 
"


hive.merge.size.per.task 
每个任务合并后文件的大小,根据此大小确定 reducer 的个数,默认 256 M。 
256000000


hive.merge.smallfiles.avgsize 
需要合并的小文件群的平均大小,默认 16 M。 
16000000


hive.optimize.skewjoin 
是否优化数据倾斜的 Join,对于倾斜的 Join 会开启新的 Map/Reduce Job 处理。 
false


hive.skewjoin.key 
倾斜键数目阈值,超过此值则判定为一个倾斜的 Join 查询。 
1000000


hive.skewjoin.mapjoin.map.tasks 
处理数据倾斜的 Map Join 的 Map 数上限。 
10000


hive.skewjoin.mapjoin.min.split 
处理数据倾斜的 Map Join 的最小数据切分大小,以字节为单位,默认为32M。 
33554432


mapred.min.split.size 
Map Reduce Job 的最小输入切分大小,与 Hadoop Client 使用相同的配置。 
1


hive.mergejob.maponly 
是否启用 Map Only 的合并 Job。 
true


hive.heartbeat.interval 
Hive Job 的心跳间隔,以毫秒为单位。 
1000


hive.mapjoin.maxsize 
Map Join 所处理的最大的行数。超过此行数,Map Join进程会异常退出。 
1000000


hive.hashtable.initialCapacity 
Hive 的 Map Join 会将小表 dump 到一个内存的 HashTable 中,该 HashTable 的初始大小由此参数指定。 
100000


hive.hashtable.loadfactor 
Hive 的 Map Join 会将小表 dump 到一个内存的 HashTable 中,该 HashTable 的负载因子由此参数指定。 
0.75


hive.mapjoin.followby.gby.localtask.max.memory.usage 
MapJoinOperator后面跟随GroupByOperator时,内存的最大使用比例 
0.55


hive.mapjoin.localtask.max.memory.usage 
Map Join 的本地任务使用堆内存的最大比例 
0.9


hive.mapjoin.localtask.timeout 
Map Join 本地任务超时,淘宝版特有特性 
600000


hive.mapjoin.check.memory.rows 
设置每多少行检测一次内存的大小,如果超过 hive.mapjoin.localtask.max.memory.usage 则会异常退出,Map Join 失败。 
100000


hive.debug.localtask 
是否调试本地任务,目前该参数没有生效 
false


hive.task.progress 
是否开启 counters ,以记录 Job 执行的进度,同时客户端也会拉取进度 counters。 
false


hive.input.format 
Hive 的输入 InputFormat。 
默认是org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveInputFormat,其他还有org.apache.hadoop.hive.ql.io.CombineHiveInputFormat


hive.enforce.bucketing 
是否启用强制 bucketing。 
false


hive.enforce.sorting 
是否启用强制排序。 
false


hive.mapred.partitioner 
Hive 的 Partitioner 类。 
'org.apache.hadoop.hive.ql.io.DefaultHivePartitioner'


hive.exec.script.trust 
Hive Script Operator For trust 
false


hive.hadoop.supports.splittable.combineinputformat 
是否支持可切分的 CombieInputFormat 
false


hive.optimize.cp 
是否优化列剪枝。 
true


hive.optimize.ppd 
是否优化谓词下推。 
true


hive.optimize.groupby 
是否优化 group by。 
true


hive.optimize.bucketmapjoin 
是否优化 bucket map join。 
false


hive.optimize.bucketmapjoin.sortedmerge 
是否在优化 bucket map join 时尝试使用强制 sorted merge bucket map join。 
false


hive.optimize.reducededuplication 
是否优化 reduce 冗余。 
true


hive.hbase.wal.enabled 
是否开启 HBase Storage Handler。 
true


hive.archive.enabled 
是否启用 har 文件。 
false


hive.archive.har.parentdir.settable 
是否启用 har 文件的父目录可设置。 
false


hive.outerjoin.supports.filters 
是否启动外联接支持过滤条件。 
true


hive.fetch.output.serde 
对于 Fetch Task 的 SerDe 类 
'org.apache.hadoop.hive.serde2.DelimitedJSONSerDe'


hive.semantic.analyzer.hook 
Hive 语义分析的 Hook,在语义分析阶段的前后被调用,用于分析和修改AST及生成的执行计划,以逗号分隔。 
null


hive.cli.print.header 
是否显示查询结果的列名,默认为不显示。 
false


hive.cli.encoding 
Hive 默认的命令行字符编码。 
'UTF8'


hive.log.plan.progress 
是否记录执行计划的进度。 
true


hive.pull.progress.counters 
是否从 Job Tracker 上拉取 counters,淘宝特有配置项。 
true


hive.job.pre.hooks 
每个 Job 提交前执行的 Hooks 列表,以逗号分隔,淘宝特有配置项。 
"


hive.job.post.hooks 
每个 Job 完成后执行的 Hooks 列表,以逗号分隔,淘宝特有配置项。 
"


hive.max.progress.counters 
Hive 最大的进度 couters 个数,淘宝特有配置项。 
100


hive.exec.script.wrapper 
Script Operator 脚本调用的封装,通常为脚本解释程序。例如,可以把该变量值的名称设置为"python",那么传递到 Script Operator 的脚本将会以"python <script command>"的命令形式进行调用,如果这个值为null或者没有设置,那么该脚本将会直接以"<script command>"的命令形式调用。 
null


hive.check.fatal.errors.interval 
客户端通过拉取 counters 检查严重错误的周期,以毫秒为单位,淘宝特有配置项。 
5000L


评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值