Python按行读文件

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于 2016-04-23 20:29:30 发布

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分类专栏： python标准库

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本文介绍了Python中按行读取文件的两种方法，包括基本的逐行读取和带缓存的读取方式。基本方法内存占用小但速度较慢，而带缓存的方法能提高读取效率。

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1. 最基本的读文件方法：

<span style="font-size:14px;"># File: readline-example-1.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    line = file.readline()
    if not line:
        break
    pass # do something</span>

一行一行得从文件读数据，显然比较慢；不过很省内存。在我的机器上读10M的sample.txt文件，每秒大约读32000行

2. 用fileinput模块

<span style="font-size:14px;"># File: readline-example-2.py
 
import fileinput
 
for line in fileinput.input("sample.txt"):
    pass</span>

写法简单一些，不过测试以后发现每秒只能读13000行数据，效率比上一种方法慢了两倍多……

3. 带缓存的文件读取

<span style="font-size:14px;"># File: readline-example-3.py
 
file = open("sample.txt")
 
while 1:
    lines = file.readlines(100000)
    if not lines:
        break
    for line in lines:
        pass # do something</span>

这个方法真的更好吗？事实证明，用同样的数据测试，它每秒可以读96900行数据！效率是第一种方法的3倍，第二种方法的7倍！