N皇后问题

#include <cstdlib>
#include <iostream>

using namespace std;

bool place(int x[],int k);
void queen(int n,int x[]);
void Output(int n,int x[]);
int main(int argc, char *argv[])
{
    cout<<"请输入皇后的个数/n";
    int n;
    cin>>n;
    int x[n+1];
    x[0]=0;
    cout<<"解向量是----/n";
    queen(n,x);
    system("PAUSE");
    return EXIT_SUCCESS;
}
bool place(int x[],int k)
{
    for(int i=1;i<k;i++)
        if((x[i]==x[k])||(abs(x[i]-x[k])==abs(i-k)))
            return 0;
    return 1;
}
void queen(int n,int x[])
{
    int k=1;
    long num=0;
    x[1]=0;
    while(k>0)
        {
            x[k]+=1;
            while((x[k]<=n)&&(!place(x,k)))
                x[k]+=1;
            if(x[k]<=n)
                if(k==n)
                    {
                        num++;
                        Output(n,x);
                    }
                else
                    x[++k]=0;
            else
                x[k--]=0;
        }
    system("PAUSE");
    cout<<"一共有"<<num<<"种情况/n";
    return;
}
void Output(int n,int x[])
{         
    cout<<"[";
    for(int i=1;i<n;i++)
        cout<<x[i]<<",";
    cout<<x[n]<<"]"<<endl;
    return;
}

基于STM32 F4的永磁同步电机无位置传感器控制策略研究内容概要:本文围绕基于STM32 F4的永磁同步电机(PMSM)无位置传感器控制策略展开研究,重点探讨在不依赖物理位置传感器的情况下,如何通过算法实现对电机转子位置和速度的精确估计与控制。文中结合嵌入式开发平台STM32 F4,采用如滑模观测器、扩展卡尔曼滤波或高频注入法等先进观测技术,实现对电机反电动势或磁链的估算,进而完成无传感器矢量控制(FOC)。同时,研究涵盖系统建模、控制算法设计、仿真验证(可能使用Simulink)以及在STM32硬件平台上的代码实现与调试,旨在提高电机控制系统的可靠性、降低成本并增强环境适应性。; 适合人群:具备一定电力电子、自动控制理论基础和嵌入式开发经验的电气工程、自动化及相关专业的研究生、科研人员及从事电机驱动开发的工程师。; 使用场景及目标:①掌握永磁同步电机无位置传感器控制的核心原理与实现方法;②学习如何在STM32平台上进行电机控制算法的移植与优化;③为开发高性能、低成本的电机驱动系统提供技术参考与实践指导。; 阅读建议:建议读者结合文中提到的控制理论、仿真模型与实际代码实现进行系统学习,有条件者应在实验平台上进行验证,重点关注观测器设计、参数整定及系统稳定性分析等关键环节。
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