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[机器学习] 小傻学EM:嚼烂EM算法
[机器学习] 小傻学EM:嚼烂EM算法EM 算法Jenson(琴生)不等式:E 步,导出Q函数 EM 算法 Jenson(琴生)不等式: 若f为凸函数,有: f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2) f(tx_1 + (1 - t) x_2) \leq tf(x_1) + (1 - t) f(x_2) f(tx1+(1−t)x2)≤tf(x1)+(1−t)f(x2) 其中t∈[0,1]t\in [0, 1]t∈[0,1],同理,若f为凹函数,只需将上式中的≤变为≥即可。\le原创 2020-09-17 12:00:07 · 201 阅读 · 0 评论 -
[nlp] 小傻学百度ERNIE
[nlp] 小傻学百度ERNIEwhat is ERNIEwhy ERNIE?ERNIE 1.0简介创新点:其他细节:ERNIE 2.0the architecture of ERNIE2.0连续多任务学习多任务训练任务1: 词法级别预训练任务任务2:语言结构级别预训练任务任务3:语法级别预训练任务结论 what is ERNIE ERNIE:Enhanced Representation through knowledge integration (Baidu) why ERNIE? 通过实体和短语ma原创 2020-08-31 22:27:15 · 212 阅读 · 0 评论 -
[机器学习] 小傻学集成学习
集成学习-Ensemble什么是集成学习集成模型思想集成学习策略Max VotingAveragingWeighted AveragingstackingbaggingboostingBagging VS Boosting 什么是集成学习 集成学习也叫分类器集成,通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。 一般结构:先产生一组“个体学习器”,再用某种策略将他们结合起来。结合策略主要有平均法、投票法和学习法等。 集成模型思想 三个臭皮匠顶个诸葛亮。 弱分类器:分类能力不起那个,但其效果又比随机选但效果稍微好一点原创 2020-08-26 19:32:19 · 383 阅读 · 0 评论
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